1) population matrix
集居数矩阵
2) Cut Sets Matrix
割集矩阵
1.
Application of Extended Cut Sets Matrix in Fault Tree Rapid Analysis Strategy;
扩展割集矩阵在故障树快速求解方法中的应用
2.
A new computation method has been brought forth by using the cut sets matrix in former non intersect FTA according to the former non intersect methods.
根据故障树早期不交化方法 ,提出利用割集矩阵运算导出早期不交化的故障树分析新算法 ,并用 C++语言开发了基于 Windows的 FTA应用软件。
4) bipartition matrix
对集矩阵
1.
We present an example to show that the decomposition of a bipartition matrix is not un.
证明了一个ｎ阶非负实矩阵可分解为某些ｎ阶置换矩阵的线性组合的定理，由此得到了ｋ－正则偶图的对集矩阵的分解定理。
5) itemsets matrix
项集矩阵
1.
In order to overcomee the drawbacks of Apriori algorithm for mining maximum frequent itemsets,TIMV algo- rithm was proposed,which use three-dimensional itemsets matrix and vectors.
为了克服Apriori发现频繁项集存在的问题,提出了一种基于三维项集矩阵和向量(TIMV)的频繁项集挖掘算法。
6) aggregation matrix
集结矩阵
1.
A uniform framework is built for a class of simplified strategies, in which the original optimized variables are connected with the aggregated ones through the aggregation matrix, so the on line optimization of MPC is turned into a low dimensional programming of aggregated variables or the aggregated matrix.
通过一个集结矩阵将原优化变量与集结后的变量联系起来 ,从而为多种预测控制算法建立一个统一的框架。
补充资料：集居数分布
分子中的电子在分子骨架（由所有原子核组成的框架）上的分布。分子中包含一定数目电子，电子在分子骨架上有确定的密度分布，这种分布是由分子所处的电子状态即电子波函数所决定的。一旦知道了电子波函数，就可以计算出电子在各个原子上以及各原子间的分布密度，这个过程称为集居数分析，所得到的结果称为集居数分布。显然，分配到各原子上的电子数与各原子间的电子数的总和必定等于电子的总数。对于分子体系，求解薛定谔方程很困难，通常只能用近似方法求解，得到近似的电子波函数。依据不同的近似方法，可以定义不同的集居数分析方案，从而得到不同的集居数分布。例如，分子轨道法和价键法所得的集居数分布结果将有一定的差别。虽然不同的文献对集居数的定义可能不同，但所得结果大同小异。大多数文献采用马利肯集居数分析。较严格的定义是采用自然轨道做基函数。在休克尔分子轨道法和推广的休克尔分子轨道法中，集居数分析是简单明了的，即直接计算出各原子上的电荷分布和键级就可以了。集居数分布表明了分子中电荷的分布，因而决定着分子的许多物理化学性质。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条