1) Fuzzy relation constraints(FRC)
模糊关系约束(FRC)
2) Optimization problem with fuzzy relation constraints(FRCO)
模糊关系约束优化(FRCO)
3) fuzzy constraint
模糊约束
1.
The Maximum Flow Problem with Fuzzy Constraints;
带模糊约束的最大流问题
2.
The Minimum cost Flow Problem with Fuzzy Constraint;
带模糊约束的最小费用流问题
3.
The fuzzy reliability and fuzzy constraint were introduced in the reliability optimum design of laminated composites.
考虑结构的可靠度为模糊可靠度,优化的约束函数为模糊约束,利用模糊数学理论和优化设计方法建立了复合材料层合板的模糊可靠度优化模型,并提出了相应的计算方法。
4) fuzzy constraints
模糊约束
1.
According to the principle of fuzzy optimization, a mathematical mode of mechanical structure with fuzzy constraints was built, so the fuzzy optimum problem was transformed into the ordinary optimum problem combining with finite element method.
运用模糊优化理论,建立了具有模糊约束的机械结构优化设计数学模型,结合有限元方法,将含有模糊约束的优化问题转为普通优化来处理。
2.
The infeasibility problem in voltage/reactive power optimization is analyzed in this paper, and this problem is handled with fuzzy constraints to obtain a solution as close as possible to the original space.
分析了电力系统电压无功实时优化控制中出现的不可行问题，通过引入模糊约束，从一个新的角度对不可行问题进行了处理，最终获得尽量靠近原不等式约束空间的解。
3.
The interaction balance method with fuzzy constraints is proposed for steady state large-scale industrial processes under steady-state optimization with the consideration of the model-reality difference problem and the constraints of processes being of flexibility.
研究稳态大工业过程的递阶优化控制算法时 ,针对模型 -实际存在差异以及实际约束条件有一定伸缩性的问题 ,将子过程模型作为等式约束 ,通过引入模糊系数使其转化为模糊等式约束 ,同时对子过程原有的不等式约束进行模糊化处理 ,提出具有模糊约束的关联平衡法 ,进而研究了两种情形 (开环和有全局反馈 )的关联平衡法。
5) fuzzy restraint
模糊约束
1.
With transformation of the color space, a new effective fuzzy clustering based on fuzzy restraint two dimension histogram is presented for color elements segmentation.
对彩色扫描地图图像的色彩误差进行了分析 ,运用特征向量匹配法对地图上黑版要素进行分层 ,然后对地图的色彩空间进行转换 ,并提出了基于二维直方图模糊约束的模糊C 均值 (FCM)聚类方法 ,较好地解决了地图的自动分色问题 。
6) fuzzy restriction condition
模糊约束
1.
The robustness problem of fuzzy restriction conditions was analyzed, and it was pointed out that the fuzzy restriction condition in general fuzzy optimal design didn′t have feasible robustness.
针对在一般的模糊优化设计中模糊约束条件的不稳健性 ,提出了模糊约束条件的稳健性准则 ,既要在干扰因素下提交设计质量的抗干扰能力和优质率 ,又要保证设计点的可行稳健性 。
2.
Based on the principle of robust design, the robustness rule of fuzzy restriction condition in tolerance type was put forward.
一般非对称模糊优化设计数学模型中 ,设计变量按名义值处理 ,未考虑可控因素和噪声因素对模糊约束条件稳健性的影响 ,不能对模糊约束条件满足水平的波动实行有效控制。
补充资料：模糊关系
论域（直积空间）X×Y＝{(x，y)│x∈X，y∈Y}中的模糊关系垾就是X×Y中的模糊集垾的隶属函数在实轴闭区间[0，1]上取值,的大小反映元素x与y之间的关联程度。一般，X＝X1×X2×...×Xn中的n项模糊关系,是X1×X2×...×Xn中的模糊集垾,它的隶属函数用表示,xi∈Xi，i＝1,2，...,n。模糊关系是普通关系的拓广。普通关系描述事物之间是否有关联，而模糊关系则描述事物之间关联程度的多少。L.A.扎德将模糊关系应用于输入、输出和状态间有模糊关系的模糊系统中。模糊关系还应用于有限自动机、算法、语言学等方面。
模糊矩阵和模糊关系图 设X＝{ x1, x2，...， xm}和Y＝{ y1，y2，..., yn}是有限论域，则X，Y 的模糊关系垾可用n×m 矩阵R 表示： 矩阵R称为模糊关系垾的模糊矩阵。模糊矩阵还可以用相应的图来表示，称为模糊关系图（见图）。
模糊关系的性质 X×Y上的模糊关系有下述运算性质：两个模糊关系垾与捪，如果对任何的(x，y)∈X×Y都有，则称捪是垾的补集。
两个模糊关系垾1与垾2的并垾1∪垾2,是指对任何的(x，y)∈X×Y都有，其中"a∨b"表示在ɑ，b中取较大者。
两个模糊关系垾1与垾2的交 垾1∩垾2, 是指对任何的(x，y)∈X×Y 都有，其中"a∧b"表示在ɑ，b中取较小者。
两个模糊关系垾与垾-1，如果对任何的(x，y)∈X×Y，都有，则称 垾-1是垾的逆转关系，又称倒置关系。
模糊关系嫢称为恒等关系，是指当且仅当对任何的(x，y)∈X×Y，都有
模糊关系捊 称为零关系,是指当且仅当对任何的(x，y)∈X×Y 都有。
模糊关系啇 称为全称关系，是指当且仅当对任何的(x，y)∈X×Y，都有。
X×Y上的模糊关系垾与Y×Z上的模糊关系慒 的合成，记作垾⋅慒,是指对任何的(x,z)∈X×Z,都有＝,式中,,表示对所有y ∈Y求[ ]中的最大值,∧表示求其前后两项中的最小值。
X×X上的二元模糊关系 垾具有自反性、对称性、反对称性和传递性。
自反性是指对任何的x∈X，都有。
对称性是指对任何的(x，y)∈X×X，都有。
反对称性是指对任何的(x，y)∈X×X，的充分必要条件是。
传递性是指对任何的(x，y),(y，z),(x，z)∈X×X，都有。
模糊相似关系和模糊等价关系 若X×X上的模糊关系 垾满足自反性与对称性，则称垾为X的一个模糊相似关系，又称模糊相容关系。表示x与y对于模糊关系垾的相似程度。当X为有限集时,模糊相似关系可用一个主对角线元素为1的对称模糊矩阵来表示。若X×X上的模糊关系 垾满足自反性、对称性和传递性，则称垾为X的一个模糊等价关系。模糊相似关系和模糊等价关系是模糊聚类分析和模糊综合评判的基本数学工具。
模糊关系方程 在模式识别、综合评判等方面经常遇到模糊关系方程的问题。如果已知模糊关系捜和慒，要求解出满足捜⋅垾＝慒的模糊关系垾，这时捜⋅垾＝慒就是一个模糊关系方程。
模糊矩阵和模糊关系图 设X＝{ x1, x2，...， xm}和Y＝{ y1，y2，..., yn}是有限论域，则X，Y 的模糊关系垾可用n×m 矩阵R 表示： 矩阵R称为模糊关系垾的模糊矩阵。模糊矩阵还可以用相应的图来表示，称为模糊关系图（见图）。
模糊关系的性质 X×Y上的模糊关系有下述运算性质：两个模糊关系垾与捪，如果对任何的(x，y)∈X×Y都有，则称捪是垾的补集。
两个模糊关系垾1与垾2的并垾1∪垾2,是指对任何的(x，y)∈X×Y都有，其中"a∨b"表示在ɑ，b中取较大者。
两个模糊关系垾1与垾2的交 垾1∩垾2, 是指对任何的(x，y)∈X×Y 都有，其中"a∧b"表示在ɑ，b中取较小者。
两个模糊关系垾与垾-1，如果对任何的(x，y)∈X×Y，都有，则称 垾-1是垾的逆转关系，又称倒置关系。
模糊关系嫢称为恒等关系，是指当且仅当对任何的(x，y)∈X×Y，都有
模糊关系捊 称为零关系,是指当且仅当对任何的(x，y)∈X×Y 都有。
模糊关系啇 称为全称关系，是指当且仅当对任何的(x，y)∈X×Y，都有。
X×Y上的模糊关系垾与Y×Z上的模糊关系慒 的合成，记作垾⋅慒,是指对任何的(x,z)∈X×Z,都有＝,式中,,表示对所有y ∈Y求[ ]中的最大值,∧表示求其前后两项中的最小值。
X×X上的二元模糊关系 垾具有自反性、对称性、反对称性和传递性。
自反性是指对任何的x∈X，都有。
对称性是指对任何的(x，y)∈X×X，都有。
反对称性是指对任何的(x，y)∈X×X，的充分必要条件是。
传递性是指对任何的(x，y),(y，z),(x，z)∈X×X，都有。
模糊相似关系和模糊等价关系 若X×X上的模糊关系 垾满足自反性与对称性，则称垾为X的一个模糊相似关系，又称模糊相容关系。表示x与y对于模糊关系垾的相似程度。当X为有限集时,模糊相似关系可用一个主对角线元素为1的对称模糊矩阵来表示。若X×X上的模糊关系 垾满足自反性、对称性和传递性，则称垾为X的一个模糊等价关系。模糊相似关系和模糊等价关系是模糊聚类分析和模糊综合评判的基本数学工具。
模糊关系方程 在模式识别、综合评判等方面经常遇到模糊关系方程的问题。如果已知模糊关系捜和慒，要求解出满足捜⋅垾＝慒的模糊关系垾，这时捜⋅垾＝慒就是一个模糊关系方程。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条