1) correlative signal implications
关联节点隐含
3) correlative node
关联节点
1.
Aiming at the slow convergence rate of BP neural network, append a correlative node on hidden layer,improve the adaptive ability and rate of studying of neural network.
针对BP算法收敛速度慢的特点,在隐含层上加入了关联节点,改善了网络的学习速率和适应能力。
4) Number of the Hidden layer nodes
隐含层节点数
5) hidden server
隐含服务节点
6) node link
节点关联度
1.
Through the definition of node link based on information centrality which Fortunato proposed and the selection of the clustering center and the clustering of the node according node link,the approach identified the network to k communities,then identified the ideally community structure according modularity.
算法基于Fortunato等人提出的边的信息中心度,定义了节点的关联度,并通过节点关联度矩阵来进行聚类中心的选择和节点聚类,从而将复杂网络划分成k个社团,然后通过模块度来确定网络理想的社团结构。
补充资料：隐含的个性理论
隐含的个性理论：普通人都有着关于个性中哪些特质互相联系在一起，哪些特质互相没有关系的假设，这些假设称为隐含的个性理论。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条