2) ant algorithm genetic algorithm
蚂蚁遗传混合算法
3) GAACO
蚂蚁遗传算法
1.
A new hybrid algorithm GAACO is brought forward in this thesis, which combines the ant colony optimization’s positive character and genetic algorithm’s global convergence for faster and better search capability.
本文对传统的蚂蚁算法和遗传算法进行了研究和改进,并将两者有机结合,提出了一种新型的蚂蚁遗传算法。
4) dynamic ant algorithm-genetic algorithm
动态蚂蚁遗传算法
5) combination algorithm of genetic and ant colony algorithm
遗传-蚁群融合算法
6) genetic ant colony algorithm(GA-ACA)
遗传蚁群融合算法
1.
A genetic ant colony algorithm(GA-ACA),which can be used to find the optimized multi-UUT parallel test tasks array and resources configuration quickly and accurately,is proposed.
针对多UUT(Unit Under Test)并行测试任务调度与资源配置问题,提出了一种遗传蚁群融合算法。
补充资料：数值遗传算法
分子式：
CAS号：
性质：基于自然界生物进化机制的一种全局最优化方法。在遗传算法中，被研究体系的响应曲面看作为一个群体，响应曲面上的每一个点作为群体中的一个个体，个体用多维向量或矩阵来描述，组成矩阵的和向量的参数(元素)相应于生物中组成染色体的基因。染色体用固定长度的二进制位串(bit string)表示。通过交换(染色体基因交换)、突变(改变染色体基因)等遗传操作，在参数的一定范围内进行随机搜索，不断改善数据结构，构造出不同的向量，相当于得到了被研究问题的不同的解(一个个体相当于一个解)。目标函数较优的点被保留，较差的点被淘汰，最后达到全局最优化。
CAS号：
性质：基于自然界生物进化机制的一种全局最优化方法。在遗传算法中，被研究体系的响应曲面看作为一个群体，响应曲面上的每一个点作为群体中的一个个体，个体用多维向量或矩阵来描述，组成矩阵的和向量的参数(元素)相应于生物中组成染色体的基因。染色体用固定长度的二进制位串(bit string)表示。通过交换(染色体基因交换)、突变(改变染色体基因)等遗传操作，在参数的一定范围内进行随机搜索，不断改善数据结构，构造出不同的向量，相当于得到了被研究问题的不同的解(一个个体相当于一个解)。目标函数较优的点被保留，较差的点被淘汰，最后达到全局最优化。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条