1) Analogical Degree
相似度法
1.
It illuminated the shortcoming of contribution plot and afforded a new way of Analogical Degree.
指出了基于贡献图法故障诊断的不足及采用相似度法的改进措施,和传统的贡献图法比较,相似度法通过计算传感器实际测量数据与故障库中故障数据库中数据的夹角的余弦,能够在线辨识出控制变量传感器故障。
2) similarity algorithm
相似度算法
1.
Besides,an improved similarity algorithm is presented,which is applied well in the domain of medical service.
针对社区医疗服务中咨询答疑特点及现有答疑系统存在的不足,本文提出了一个基于B/S模式的智能答疑系统设计方案,采取全自动智能搜索与半自动辅助答疑相结合的方式,建立系统结构模型,解析各个模块功能,其中重点探讨了句子相似度算法的改进,并实现了其在医疗领域的应用。
3) similarity criteria
相似度方法
1.
By using Q-learning algorithm to propose own proposal and similarity criteria to evaluate the opposing party s proposal, agents can participate in concurrent multi-issue negotiation in semi-competitive situations in which there exists information uncertainty and deadlines.
提出一种具有自主学习能力的并发协商模型,通过使用增强学习方法的Q学习算法生成协商提议,使用相似度方法评价提议,使得Agent能够在半竞争、信息不完全和不确定以及存在最大协商时间的情况下,更为有效地完成多议题多Agent并发协商。
4) similarity leave measuring
相似离度法
补充资料：离散相似法仿真
离散相似法仿真
simulation with discrete analog method
u(:)后面加一个周期为T的采样开关，则得到一序列离散信号:(，)，然后再加一个传递函数为H(:)的信号童构器。离散序列:(:)经过信号重构恢复为连续信号v(、)，将连续信号v(、)加到原来的系统上，系统的输出是w(:)。显然，只要v(、)能足够精确地表示u(:)，那么，w(:)也就能足够精确地表示图1中所示的连续系统的贝:)(参见图2)。图1传递函数描述的连续系统模型业劣业粗亚 图2〔夕(s)/双·(万)工二二 、J(人)频域离散相似法 由Z变换理论可知，从r(:)到w(、)之间的离散传递函数可以写成 G(z)=Z{H(、)G(:)}其中Z表示对括号内的传递函数求Z变换，因此，G(z)就是与连续系统G(:)等价的离散相似模型。 时域离散相似法若一个连续系统采用常微分方程组(状态方程)描述，即 dX dt一其中状态变量x=仁xlu=【u;u:…umAX+BUx2…二。」T，输人变量T.(参见图3)O图3状态方程描述的系统结构图 在系统的输人端加一个以T为周期的采样开关，得到输人U(t)的时间序列U(kT)，然后再加一个信号重构器得到重构信号V(t)，输人到原系统;在系统的输出端加一个以T为周期的采样开关，得到系统的输出是W(t)。显然，只要V(t)能足够精确地表示U(t)，那么，W(t)就能足够精确地表示原系统的X(t)(参见图4)。W(T)┌───┐ │信号 │┌─┐┌─┐│重构器││B ││{ ││ │└─┘└─┘└───┘ 图4时域离散相似法11阳n xlangsifa fangzhen离散相似法仿真(simulation初th disc代te明alog method)基于采样定理，将一个连续系统进行离散化处理，然后求得该系统的离散模型的仿真方法。 若系统模型采用传递函数描述，则离散化后得到的模型称离散传递函数，亦称为Z传递函数，这种方法称为频域离散相似法。若系统模型采用常系数微分方程组描述(亦称为状态方程)，则离散化后得到的模型称为离散状态方程，这种方法称为时域离散相似法。 撅域离散相似法设一个系统的模型如图1所示，其中G(:)是系统的传递函数，u(:)是系统的输人量，贝:)是系统的输出量。若在连续的输人信号根据选用的信号重构器类型的不同，时域离散相似法所得到的仿真模型具有不同形式。常用的信号重构器有零阶保持器和一阶保持器。
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参考词条