1) Large residual estimation
大偏差估计
2) bias estimation
偏差估计
1.
Research on joint data association and bias estimation method in radar networks;
雷达组网中联合数据关联与偏差估计方法研究
2.
Taking Earth Centered Earth Fixed(ECEF) coordinate as common grid,this paper discusses bias estimation in 3-D sensor network according to the superposition of the same target in different sensors,the linearized measurement equation of range,range gain,azimuth and elevation deviation of each sensor can be derived via the first order Taylor series expansion.
采用地心地固坐标系作为统一坐标系,研究了3-D传感器组网中的偏差估计问题,根据同一目标位置在各个传感器探测中的迭合条件,运用一阶泰勒展式推导出各个传感器的距离、距离增益、方位角、仰角偏差的线性化公式,利用最小二乘法在线估计出各个偏差量,并实时进行修正,仿真结果验证上述方法的有效性。
3) estimation bias
估计偏差
1.
The solution error and the Kalman filter estimation bias are simulated respectively using the given transfer alignment model for two cases,i.
对于给定的传递对准的误差模型,针对常值外观测速度、位置误差和随机外观测速、位置度误差两种情况,分别对惯导系统的传递对准误差模型的解算偏差和KALMAN滤波器的估计偏差进行了仿真分析。
4) Partial residuals estimates
偏残差估计
5) large Doppler estimation
大频偏估计
6) channel estimation error
信道估计偏差
1.
Performance analysis on the spatially correlated multiuser MIMO-OFDM systems in the presence of carrier frequency offset and channel estimation error;
存在载波频偏和信道估计偏差影响的空相关多用户MIMO-OFDM系统的性能分析
2.
Performance analysis on the spatially correlated MIMO-OFDM systems in the presence of phase noise and channel estimation error;
存在相位噪声和信道估计偏差影响的空相关MIMO-OFDM系统的性能分析
补充资料：大偏差的概率
大偏差的概率
probability of large deviations
为了获得大偏差概率的确保的界，可以利用qe·6。山eB不等式(概率论中的)(Chebyshev inequa』ityin pro恤bility theory)这种类型的不等式;它们能提供所谓的大偏差概率的指数界(exponential boullds俪theprobabilityoflar罗deviations).例如，如果随机变量XJ是独立的，EX;=o，EX:=时，且以概率l成立}X，}(L，令B:二武+…+a;，“二xL/B。，则下面的估计式对所有x)O成立: {厂「，。1一，〕 P于}S。}>xB。}蕊ZexP嵘一于-}l+于}》， -一r走ZL一3」J’右边是随义的增加而依指数下降的.【补注】有一些实质性的新进展把指数衰减率与嫡联系起来.这些进展在统计物理学和统计学中找到了广泛的应用.见极限定理(腼it theorenls)及「AIJ，「AZj 另一新近的进展是有关用随机过程替代独立随机变量和而发展了极限定理与大偏差理论，见IA3].大偏差的概率[哪加城灯of址ge dsviati佣s;肠肠““xoT翻。“eu“曲砚po.T妞ocT”」 即如下类型的概率 p(S。一b。>a。)，p(S。一b。<一a。)或 p({S。一b。}>a。)，其中 S一J乙X，，{X，}是独立随机变量序列，{“。}与{b。}是两个数值序列，使得“。>o，且依概率有(S。一b。)/“。一0. 如果随机变量Xl，XZ，二有数学期望O，有穷方差。’的相同分布，则可以设b。=0，。。=x，“石，其中当n一，的时x。~田.Cram台定理及其加强型在这种关系中是特别重要的(见Cram台定理(C份-诚r theo化111)).
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条