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1)  2DLDA
二维线性判别式分析法
2)  2-Dimensional Fisher Linear Discriminant Analysis (2DFLD)
二维Fisher线性判别分析
3)  Two-Dimensional Fisher Linear Discriminant Analysis(2DFLD)
二维Fisher线性判别分析(2DFLD)
4)  Improved Bilateral Two-Dimensional Linear Discriminant Analysis(GB2DLDA)
改进的双向二维线性判别分析方法
1.
To the question that extracted dimension of feature coefficient is great based on the traditional two-dimensional linear discriminant analysis,This paper proposes an Improved Bilateral Two-Dimensional Linear Discriminant Analysis(GB2DLDA).
针对传统的二维线性判别方法提取出的人脸特征系数维数大的问题,提出一个改进的双向二维线性判别分析方法GB2DLDA。
5)  linear discriminant analysis
线性判别式分析
1.
15s,30s and 60s response values of electronic nose were analyzed by principal component analysis(PCA),linear discriminant analysis(LDA) and cross-validated discriminant analysis(CDA).
实验分别对免疫去势公猪肉、手术去势公猪肉和完全公猪肉进行电子鼻检测,并采用主成分分析、线性判别式分析和交互验证判别分析分别对电子鼻15s、30s和60s响应值进行统计处理。
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6)  2DLDA(two-dimensional linear discriminantanalysis)
2维线性判别分析
补充资料：判别分析预测法(见发生量预测)


判别分析预测法(见发生量预测)
discriminatory analysis for forecast

　　判别分析预测法(diseriminatory analysisfor foreeast)又叫分辨分析法，是用判别函数预测害虫发生量的方法。其步骤为:将预报因子和预报量分为2级或多级，对预报因子进行线性组合，构成一个判别函数;先确定一个临界值作分辨指标，然后计算判别函数式中的系数，求出临界值;应用时，将预报因子的实查值代入判别函数式，求出预报值，将此值与临界值相比较，可预报害虫的发生量。 判别函数通式将预报因子的数据进行线性组合: 尸y~习c、·x、(1) 左=l式中夕为预报量;P为预报因子个数;x、(k二1，2，……，尸)为预报因子;c、为系数。二级判别法中的x分为2级，故(l)式为:〕一clxl+cZxZ(2)则y值亦分2级，可确定一个y。为分辨指标，当夕)yc时为A级，夕几时，若y>y。，可预报A级;若夕<夕。，可预报B级。当虱<元时，若y>夕。，可预报B级，若y　　
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