1) perception of Chinese character
汉字字形识别
1.
Studies have shown that characteristic of moderate mental retarded students had influence on the perception of Chinese character, such as their worse sensation, smaller memory capacity , worse thinking ability .
本文分析了当前汉字字形识别研究的现状和存在的问题。
2) Chinese characters recognition
汉字识别
1.
The Research on Neural Network for Off-line Handwritten Chinese Characters Recognition;
用于脱机手写体汉字识别的神经网络的研究
2.
Chinese characters recognition is an important research field in Chinese characters cognition.
汉字识别是汉语、汉字认知研究的一个重要研究领域。
3.
SVM,The theory of small-sample statistical learning proposed by Vapnik,was used for off-line handwritten Chinese characters recognition.
提出了一种模糊统计方法的脱机手写体汉字特征提取方法,结合小波网格方法和汉字笔画密度特征方法对汉字进行特征提取,并运用支持向量机方法,通过机器学习对脱机手写汉字识别。
3) Chinese character recognition
汉字识别
1.
A fast and effective method for printed Chinese character recognition;
一种快速有效的印刷体汉字识别方法
2.
An on-line free handwritten Chinese character recognition method based on component cascaded HMMs;
基于部件HMM级联的联机手写体汉字识别方法
3.
Pattern Recognition Summary and Chinese Character Recognition Principle;
模式识别综述及汉字识别的原理
4) Chinese character identification
汉字识别
1.
The key technique in design of a micro Chinese character identification system is analyzed and studied.
分析研究了微型汉字识别系统设计中的关键技术。
2.
A design of a micro Chinese character identification system based on vision detection technology is presented,which can read the Chinese character automatically;this system captures the images of the Chinese character through a single chip digital imaging device,then sends the image signal to the DSP to process and identify the Chinese character,at last drives a speech synthesis to read it.
介绍了一种基于视觉检测技术的微型汉字识别系统的设计,配合语音装置可以实现自动朗读功能;该系统通过前端的单片微型摄像头对文字进行图像采集,然后由DSP处理器进行图像分析和汉字识别,最后通过语音合成芯片进行朗读。
5) Recognition of Chinese character
汉字识别
1.
A Software Platform Applied to Study the Recognition of Chinese Character;
用于研究汉字识别的软件平台
2.
The effect of visual angle on the recognition of Chinese characters with high frequency scores was studied with the EyeLink Ⅱ eyemovement instrument.
用EyeLinkII型眼动仪为实验设备 ,以汉字与双眼形成的视角为自变量 ,研究了视角对高频汉字识别的影响特点。
6) recognition font
识别字形
补充资料：汉字字形属性
汉字字形属性
Ideographic glyph attribute
hQnzi zixing Shuxing汉字字形属性《M，旷叩hicgl”hat幼bute】 汉字字形的特征和派生的有关特性。从传统角度看，汉字字形由笔画、偏旁部首和单字三级构成，从计算机处理汉字的角度看，汉字字形结构层次可分为位点、笔段、笔面、部件、单字五级。由位点组成笔段、笔画，由几十种笔画组成部件，由几百种部件组成几万个汉字。 (l)位点汉字字形数字化后的一个二进制位数。有笔画的部分，位点为黑象素，其值为“1”，称为，’l”位点，否则为“0’，位点。若干“1”位点的连接可表示黑象素的方向和形状，从而表示各种笔画。(2)笔段、笔画用笔按一定走向连续写成的每一笔叫笔画。笔画共约有38种，其中横、竖、撤、捺、点5种(也有人把点归人捺，而成4种)称为基本笔画，它们和用各种折(曲)、钩组成的复合笔画约33种。笔画除了以上的形体属性外，还有笔画数目、笔画比例、笔画顺序、笔画关系等属性。例如:汉字笔画从1画一36画，平均每字n画一12画。汉字笔画中“横”占28%，“竖”占18%，“撇”占巧%，“点、捺”占13%，“折”占7%，其它占19%。笔段是在同一方向上的“1”位点的组合。基本笔画可看成笔段，复合笔画根据折点可分解为笔段。 (3)部件是由笔画构成，用以组成汉字字形的独立构件。它在构字时反复出现，并能从字形中分割出来。部件是汉字结构的基础，是汉字的基本单位。成千上万的汉字是由几百个部件组合起来的，“此木为柴山山出，因火成烟夕夕多”这副对联就是形象的说明。 部件按形体关系可分为单部件(日、月、火)和复部件(受、足);按音义关系可分为成字部件(水、火)和不成字部件(了、丁);按使用频度可分为高频部件(口、木)和低频部件(黑、鼠)。部件间有位置和连接两种关系。位置关系有上下(思、杏)、左右(泪、林)、内外(历、冈、国)关系。连接关系有相离(湘、盟)、相接(允、王)、相交(串、末)关系。还有独体部件(大、十)。部件在方块汉字中占有不同的比例，如“乡”占整字宽度的比例为39 .58%。部件在多少汉字中出现称部件组字频度，例如在(新华字典)8 500个汉字范围中组字300次以上的有6个部件—宁、‘、口、木、乎、了。部件在某一汉字集合中(如词典)出现的次数是部件的出现频度，例如在《现代汉语词典)中11000个汉字有部件800多个，其中“口”出现次数为2犯2次，频度为6.730%，是最高的。部件构成单字时结构位置出现的次数是结构频度。例如在l000()个汉字中，左右型部件结构占60%一63%，上下型部件结构占19%一22%，内外型部件结构为13%，独体字占2%一8%。
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参考词条