1) Real time response transmission
实时响应传输
2) transfer response
传输响应
3) real-time response
实时响应
1.
The software methods realization to improving real-time response in embedded GIS;
嵌入式GIS系统实时响应的软件方法实现
2.
Real-time response is the basic request of embedded navigation terminal.
实时响应是嵌入式导航终端的基本要求。
3.
This paper gives out a multithreading solution to interactive Web database applications so that we can greatly enhance the real-time response in the client side.
本文介绍了在交互式网络数据库应用程序的开发中利用多线程方式提高客户端实时响应能力的解决方案,并着重讨论了如何合理地构造本地资源机制,以提高在客户端取数据时的命中率;最后还介绍了一个采用Java多线程的解决方案的具体实例,以及Java中线程间的调度问题。
5) real-time transmission
实时传输
1.
Introduction of gWEB wellsite information real-time transmission system;
gWEB井场信息实时传输系统简介
2.
Research on the audio collection and real-time transmission implementation in videoconference;
音频采集和实时传输实现的研究
3.
Technology of screen image real-time transmission in distance-learning system;
远程教学系统中的屏幕图像实时传输技术
6) real time transmission
实时传输
1.
Research of gathering, compression and real time transmission for robot image;
机器人图像的采集、压缩和实时传输的研究
2.
Describes the position, meaning of the real time transmission system for surgical operation images,elaborates the system design target,and system constitute,the function of each part and topology construction of the system,and explains the choice of hardware and software within the construction of system.
本文阐述了我院在手术影像实时传输系统建设中的系统设计目标需求、系统组成结构、各个部分的作用以及系统建设的整体拓扑结构,说明了系统建设中的硬件、软件的选择与配置原则及要求;对系统所实现的功能做了较完整的描述。
3.
This paper analyses the peculiar multi-media data real time transmission need to communications network and many current IP network multimedia information real time transmission support ability and have problem.
分析多媒体数据实时传输对通信网络的特殊需求及当前IP网对多媒体信息实时传输的支持能力和存在的问题。
补充资料：电力系统实时负荷预测
电力系统实时负荷预测
real time load forecast-ing of electric power system
z(‘)一名a，关(‘)+，(‘)式中f，(t)为负荷时间序列自校正功能的特征函数，由近期负荷历史数据求得;氏为模型参数，也由负荷历史数据求得;F(t)为误差项，假定为白噪声. 谱分析方法能较为精确地描述非平稳随机过程.因此这个模型具有较强的适应天气因素变化的能力，具有较好的预侧精度。谱分析方法要由历史数据的负荷变化余t形成Q矩阵，求解Q矩阵的特征值及特征向量才能求解出特征函数关(·)及参数风，计算t比较大。 (2)鲍克斯一詹金斯模型。利用了时间序列方法，又称ARMA模型.预测负荷的形式为 z(t)，Y，(t)+Y(t)式中Y，(t)为正常天气棋式下各小时的负荷分t;Y(t)为附加的残差项.它反映天气模式与正常情况的差别及随机相关效应。在ARMA模型中，残差项可表示为 用山Y(t)一名a.Y(，一i)十艺名勺u.(t一j.)盛一12决·0+习C.W(‘一k) 盛.]式中u.(t)为‘个天气因素的输人，也可为系统中不同地区的天气效应;W(t)为零均值的白嗓声，反映负荷的随机变化，久、bj.、C.及，、n，、m.、H都是模型的参数，是未知常数，都需要由仿真法辨识. 短期负荷预侧及超短期负荷预侧的模型荃本相似，只是在所取历史数据的长短及采样间隔上有所不同。 节点负荷的预测节点的负荷不直接进行预侧。根据各个节点的历史负荷数据统计出两个比例系数:各节点在一天中几个时段的有功负荷与相应时段的系统总有功负荷的比例系数;各节点在一天中几个时段无功负荷与有功负荷的比例系数。由这些比例系数及各个时段系统总有功负荷即可计算出各个节点每个时段的预侧有功负荷及无功负荷。d ronl一x一torlg stl一shl{L{he丫一」ce电力系统实时负荷预测(real time load fore-easting of eleetrie power system)利用电力系统实时信息和历史数据对未来时刻的电力系统负荷进行预测。它是能量管理系统(energyn、anagomontsystem，EMS)中的一项实时功能。一般预测的对象是电力系统总有功负荷及系统中各个节点的有功负荷与无功负荷。 负荷预测的目的与意义对未来的系统负荷情况的预测是制定电力系统运行计划(或称发电计划)的依据。电力系统运行的特点是任何时刻发电机发出的功率必须紧密跟踪系统负荷的需求(包括电力网中的功率损耗及厂用电)，以保持电力系统频率恒定。根据预测负荷来制定发电计划.决定机组间的负荷分配、水火电机组的协调、机组起停及与相邻系统间的功率交换等。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条