1) adapting function
适应变函数
2) fitness function
适应函数
1.
A new type of fitness function suitable to bi\|objective optimization problems is suggested.
提出了一种新的适用于双目标优化的适应函数的构造方法。
2.
The evolutionary design system based on genome, population, fitness function, evolutionary operation was established by the thoughts of backward design, case-based design, etc.
在逆向设计、实例设计等设计思想的启发下,借助于进化机制不依赖于环境知识和逻辑思维的特点,建立了以基因组、种群、适应函数和进化操作为基础的进化设计方法。
3) fitness function
适应度函数
1.
Design of GP s fitness function in gaining intrusion detection rules;
GP在入侵检测规则提取中的适应度函数设计
2.
The algorithm is based on graph theory and the conventional genetic algorithm, and involves the derivation of a fitness function, a single parent of a transposition operator, a reverse order operator and a recomposing operator, and also uses a discrimination matrix to obtain a feasible solution.
针对树状管网问题,基于图论的基本原理,结合遗传算法的特点,应用改进遗传算法,对具体问题设计了相应的适应度函数、单亲换位算子、倒序算子以及重组算子,并建立了可行解判别矩阵。
3.
And punish function was added into fitness function.
文章将粒子群优化方法应用于飞机低空突防航路规划技术研究,提出了利用一组正弦波曲线来构造一个粒子,并在适应度函数设计中加入处罚函数,使该方法得到的飞行航线严格经过起始点和目标点,而且满足飞机的机动性能要求,以及起始航向角与目标进入角的要求。
4) fitness function
适应值函数
1.
In dealing with reliability-based structural optimization,particularly for random structure object,based on exterior penalty function method,mapping formula of objective function and constraint transformed to fitness function is made.
对于以可靠性作为约束的随机结构系统优化问题,以罚函数法为基础,构造了有效的约束与目标函数向适应值函数的映射公式。
2.
Furthermore the fitness function,punishing function and punishing factor are emphasized to study.
在分析了遗传算法中各个主要参数对算法结果的影响基础上,重点讨论了适应值函数中目标函数、惩罚函数以及惩罚因子的构造方法,并对于其他关键参数及算法进化过程针对粗糙集约简特点进行了修正。
5) adaptive function
适应度函数
1.
The adaptive function of genetic algorithm on task planning of the rock-drilling manipulator;
凿岩机械手任务规划中遗传算法的适应度函数
6) adaptability function
适应度函数
1.
The control performance factors are employed in adaptability function of genetic algorithm in order to realize to configure adjustable factors according to different control demends.
在遗传算法的适应度函数中引入控制性能因素 ,按不同控制要求 ,配置可调因子。
2.
And control performance factor is employed in adaptability function of genetic algorithm in order to realize the configuration of adjustable factors according to control expectation.
文章分析了带可调整因子的二维模糊控制系统的性能 ;通过在遗传算法的适应度函数中引入控制性能因素 ,研究按控制期望配置可调整因子。
补充资料：变分原理(复变函数论中的)
变分原理(复变函数论中的)
omplex function theory) variational principles (in
f日In}F(O(只，t)，0)l}乙+:d乙=】nll，—}——，厂:’、一几t)〔.匕，日亡卜OC一“C’日当r，0时下*(:、，t)/:在B*的紧子集上一致地趋于0(k一1，2).该结果已被推广到二连通区域(13」).若加以进一步的限制，就能得到映射函数在B、(t)内关于表征所考虑区域边界形变的参数的展开式余项的估计式(在闭区域内一致)(【4」).份卜注】存在大量的变分原理，见【A3}第10章.亦可见变分参数法(variation一parametrie nlethod);肠”ner方法(幼wner Tnetl〕ed);内变分方法(internalvariations，服t】1‘对of). 还可见边界变分方法(boundary variations，me-tll‘xlof).M.schiffer对单叶函数的变分方法做出了重要的贡献，见〔A3」第10章.变分原理(复变函数论中的)Ivaria石0“目州址妙es(加e网Plex五叮‘6佣山印ry);。即“a双“OHH从e nP一”u“nHI 显示在平面区域的某些形变过程中那些支配映射函数变分的法则的断语. 主要的定性变分原理是ljxlelbf原理(Linde场fpnnciPle)，可描述如下.设B*是z*平面上边界点多于一点的单连通区域，06B*，k=1，2;设二(;，B*)是对于B*的Green函数的阶层曲线，即圆盘王心川C!<1}到B*而使原点保持不变的单叶共形映上映射下圆周C(r)二{乙:{心}二;}的象，o<;<1.进而设函数f(:，)实现B，到B:的共形单射，f(0)‘O，在这些假定下有:l)对于L(:，B，)上任一点:?，存在位于阶层曲线L(:，BZ)上(这仅当f(B，)二BZ才有可能)或其内部的一点与之对应;及2){f’(0)1蕊}夕‘(0)}，其中g(:，)满足g(0)二o是Bl到 BZ的单叶共形映射(等号仅当f(B1)=B:时成立).Lindebf原理系从Rien坦nn映射定理(见Rle-n.lln定理(Rierl飞幻In theorem))与Sdlwarz引理(Schwarz lemrr必)推出.相当精细的构造使之能够求出由被映射区域的给定形变所引起的映射函数的逐点偏差. 定量的基本变分原理系由M.A.几aBpeHTbeB(〔1」)获得(亦可见【2])，可叙述如下，设B:是具有解析边界的单连通区域，0任B!.假定存在给定区域族B，(r)，0‘Bl(r)，0(t蕊T，T>O，B;(0)二B，，具有JOrdan边界rl(t)={:一z，=0(之，t)}，0(又续2兀，0(0，t)二Q(2二，r)，其中Q(又，r)关于t在t二O可微且对又是一致的;设F(::，t)，F(0，t)=0，F:.(0，t)>O，是把B，(t)单叶共形映射为BZ二{22:I:21
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条