1) Wavelet threshold neural network
小波阈值神经网络
2) feedforward threshold neural network
前馈阈值神经网络
3) Output-threshold neural networks
输出阈值神经网络
4) process neural network with time-varying threshold functions
时变阈值过程神经网络
1.
Sunspot number prediction based on process neural network with time-varying threshold functions;
基于时变阈值过程神经网络的太阳黑子数预测
5) WNN
小波神经网络
1.
WNN based nonlinear dynamic system identification;
基于小波神经网络的非线性动态系统辩识
2.
Denoising Process to Baseband Signals in CDMA with WNN;
小波神经网络对CDMA基带信号的消噪处理
3.
Application of WNN to NGN Traffic Prediction;
小波神经网络在NGN流量预测中的应用
6) wavelet network
小波神经网络
1.
Force/position control algorithm for manipulator based on wavelet network;
基于小波神经网络的机械臂力/位置控制算法
2.
Axle center orbit identification algorithm based on fuzzy wavelet networks.;
基于模糊-小波神经网络的轴心轨迹识别方法
3.
Research on Stock Analysis and Prediction Method of Nonlinear Approaching Bases on Wavelet Network;
基于小波神经网络非线性逼近的股票分析与预测方法研究
补充资料：地理阈值
亦称地理临界值。它将地理系统中的不同状态加以分隔与区分，把某一性质的表现范围加以限制和说明。在此种意义上，地理阈值代表了系统的“状态空间”的非连续性。在一般叙述中，常把地理阈值等同于地理系统边界条件，但二者是有区别的：如果两种不同的状态同时存在于相同的边界条件之中时，地理阈值的表现可能是“非传递性”的转移；而当两种不同状态分置于不同的边界条件之中时，地理阈值的表现可能是“过渡性”地转移。无论是非传递性转移的地理阈值，还是过渡性转移的地理阈值，都使地理系统中不可能具备唯一的、通用的或稳定的解。所谓“解”都是有条件的，都是在地理阈值约束下的解。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条