1) probability-distribution method
几率分布法
2) probability distribution
几率分布
1.
An explicit solution is obtained for the probability distribution as a function of the time and position when any initial distribution is given, and the drift velocity v, the diffusion constant D and the randomness parameter r of can all be obtained.
用主方程方法研究分子马达一维周期性四态等间距随机跃迁模型,得出在任意位置任意时刻马达几率分布的解析表达式;讨论了分子马达随机跃迁的暂态特征及其特征时间,得出几率随时间的演化规律由跃迁速率常数和初始条件共同决定,而到达稳态的特征时间只由跃迁速率常数决定。
2.
According to the probability distribution calculation stringent upper bounds ontop quark mass M_t were derived: M_t<177 Gev at 95% C.
本文计算了对辐射修正因子△ｒ的０（αα＿３）和０（α￣２）双圈贡献，并把包含了双圈贡献的△ｒ理论值和△ｒ的实验测定值（△ｒ）＿（ｅｘｐ）进行了机会，导出了对Ｔｏｐ夸克质量Ｍｔ的限制，然后根据几率分布计算得到了对Ｍｔ比较严格的上限限制：当Ｈｉｇｇｓ粒子质量Ｍ＿Ｈ＝１５０ＧｅＶ时，Ｍｔ＜１７７ＧｅＶ（９５％Ｃ。
3.
The experimental results indicate that the probability distribution of th.
实验结果表明,在弹靶系统、入射能量以及探测系统都相同的多次独立的微分截面测量中,截面的涨落不呈现高斯型几率分布。
3) Relative didtribution values
相对几率分布值
4) Equal probability distribution theory
等几率分布原理
5) Probability distribution function
几率分布函数
1.
Three-dimension diagrams of angular probability distribution function of electron in hydrogen atom have been simulated by powerful MATLAB 6.
0模拟氢原子核外电子角几率分布函数的三维图像,从而使得人们能够直观形象地了解氢原子核外电子的运动及分布情况。
6) stationary probability distribution
定态几率分布
1.
Effects of correlated color noises on the stationary probability distribution;
关联色噪声对线性系统定态几率分布的影响
2.
The stationary probability distribution (SPD), the mean value and the normalized variance of the laser intensity of single model laser cubic model driven by a multiplicative colored noise and an additive colored noise that are cross correlated with white noise form are calculated.
应用近几年发展的处理色噪声的近似方法 ,计算了具有白关联的不同自相关时间的加法色噪声和乘法色噪声驱动的单模激光三次方模型的场幅定态几率分布及其均值、协方差 ,分析了在阈值上时 ,激光光强均值和协方差受噪声间的关联强度和噪声的“颜色”的影
3.
In the case of small additive noise parameters, good agreement is achieved for the stationary probability distribution between the computer simulation and the approximative scheme.
具体应用到由乘法和加法色噪声同时驱动的双稳系统，计算了定态几率分布。
补充资料：分布型指数法
分布型指数法
methods of distribution pattern index
分布型指数法(methods of distributionPattern index)依据对某一种群抽样调查中所得的3个重要分布信息(均数、方差和样本数)之间的关系，判别此种群个体间的扩散或聚集程度，从而确定其分布型的一种方法。常用的分布型指数有扩散系数、k值法、扩散型指数、泰勒指数、平均拥挤度和P指数等6类。 扩散系数(C)是方差与均数的比值，用以检验种群扩散是否属于随机型的一个系数。其公式为:C=二兰 X习(x，一了)”式中亩为平均虫数; X(儿一1)护为方差;”为抽样数。若种群的扩散完全是随机的，则C应是符合均数为1.方差为2州(”一1)2的正态分布。应用时，应统计出C=1的概率为95%的置信区间为:z士2了2侧(，一1)“当”>100时，宜用 l土2了2/(”一1)式中n为抽样数。如实际估算的C值落入上式范围内，则为随机分布;C大于此范围时，为聚集分布。先调查统计种群密度不同的若干田块，检验C与种群密度的关系。如发现C与种群密度相关，则不宜用此法。 扩散系数也可用尹检验是否呈随机分布型:52(n一1) XID的分布与自由度为(”一1)的x“分布相似。故若计算所得石(姑.05.时，为随机分布;ID>戏.。。时，则为聚集分布。 k值法这卜‘类包括k值、偏指数、种群群集均数(人)3种，用以估计种群的聚集度。①k值即负二项分布概率通式中的参数k:X2(52一万)k值愈小，表示聚集程度愈大;如k oco，则分布趋于泊松分布。k值与种群密度无关，但与取样单位大小有关，故只能对相同大小的取样单位进行比较。②Q指数是k值的倒数，可作为k值的补充:z一介 一一 Q若公=O，为随机分布(泊松分布);公>O为聚集分布;Q
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条