1) plausible consequence
似然性推论
2) plausible inference
似然推理
1.
In this paper, the knowledge representation based on the fuzzy set theory is investigated, and a new plausible inference algorithm PMLIFS-I is presented.
该文探究了基于模糊集理论的知识表示法,提出了似然推理新算法PMLIFS-I。
3) plausible reasoning
似然[似真]推理
4) naive extrapolation
自然推论
1.
The results of the experiment showed that the prediction of the room occupancy rate made by neural network is superior to the two methods of regression and naive extrapolation which are often used.
实验结果说明,用神经网络预测出的客房出租率优于多回归法和自然推论法。
5) Model of the likelihood inference
似然推理模型
6) Negative likelihood ratio
阴性似然比
补充资料：极大似然估计
极大似然估计法是求估计的另一种方法。它最早由高斯提出。后来为费歇在1912年的文章中重新提出，并且证明了这个方法的一些性质。极大似然估计这一名称也是费歇给的。这是一种上前仍然得到广泛应用的方法。它是建立在极大似然原理的基础上的一个统计方法，极大似然原理的直观想法是：一个随机试验如有若干个可能的结果A，B，C，%26#8230;。若在一次试验中，结果A出现，则一般认为试验条件对A出现有利，也即A出现的概率很大。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条