1) quotient of anomaly
异常商数
2) abnormal data
异常数据
1.
Analysis and treatment of abnormal data in long-path air automatic monitoring;
长光程大气自动监测中异常数据的分析及处置
2.
Discrimination analysis of the abnormal data to the settlement monitoring of the high graded road;
高等级公路沉降监测异常数据的判别分析
3.
Determination of confidence interval of 3-D data and repair of abnormal data;
3维数据的置信区间及异常数据的修复
3) abnormal index
异常指数
1.
Based on the index of the harm of high temperature shown from the scale of high temperature,the duration,area of severe high temperature and area of most severe high temperature,the abnormal index of high temperature process is set.
普查了广西1956年以来共51年的高温天气过程,分析了部分灾情记录,根据高温范围、持续时间、强高温面积和特强高温面积等反映高温危害的指标,设置了高温过程的异常指数,从气象角度综合评估了一次高温过程的灾害影响程度。
2.
This paper is concerned with an approach to the detection of crosstalk, The abnormal index is defined to represent the non-periodicity of the voiced sound.
该方案提出了异常指数的概念，它反映了浊音的非周期性，非周期性的获得利用了并联处理法提取基音频率的技术。
4) outlier
[英]['aut,laiə] [美]['aʊt,laɪɚ]
异常数据
1.
The robustness data processing method about eliminating outlier;
剔除异常数据的稳健性处理方法
2.
Research on Intrgrated Management of Outlier in Intelligent Data Analysis;
智能数据分析中异常数据的集成化管理方法研究
3.
In this paper, a method based on the Bouncing Function is proposed for discerning and calculating the outliers, which resulted in the irregular change.
为此,该文提出采用跳跃度函数的方法,对系统中所出现的引起事故发生率发生变化的异常数据进行分析和计算,在进行理论证明的基础上给出了跳跃度函数的计算公式,并以线路故障率为例,说明文中的方法对电力系统偶然事故选择所产生的影响。
5) anomalous data
异常数据
1.
To improve the sensitivity of identification, the algorithm based on t test is presented to solve the problems of misidentifying and failing to identify the anomalous data.
介绍了电力负荷异常数据的形成原因和分类,针对目前异常数据辨识方法灵敏度不高、易漏判、误判的现状,提出了基于数理统计中t检验对异常数据进行辨识和修正的算法。
2.
The influence of anomalous data consisted in the historic load data to load forecasting has been analyzed in this paper.
分析了历史负荷中异常数据对负荷预报影响,并对实际电力系统中异常负荷数据进行了简单的分类。
6) outliers
异常数据
1.
Dynamic outliers data identifying and detection based on chaotic;
基于混沌的异常数据的动态识别与挖掘
2.
Test of outliers by Bayesian;
指数分布异常数据检验的Bayes方法
3.
Research of outliers mining and its application on engineering;
异常数据挖掘及其在工程实际中的应用研究
补充资料：伤害商数
伤害商数
damage quotient,DQ
伤害商数(damago quotient，DQ)韦氏智力量表中的一个术语。韦克斯勒在应用他的W一B时发现，有些分测验在老年人中成绩下降，如背数、数字符号等分测验均如此。他称这一类测验为支撑不住(Don’t Hold)测验，而另一类则不然，到老年其成绩仍不降低，如词汇测验、常识测验等均如此，他称之为能支撑(H old)的测验。所有支撑得住的测验成绩之和，减去所有支撑不住的测验成绩之和，然后除以所有支撑得住的测验成绩之和，得出的商数为DQ。DQ越大，说明受试者的智力在老年时受损害的程度越高。后来的研究者还采用此DQ来估计受试者的脑损害，并发展了诊断其他功能性疾病的商数。 (龚雄先撰林传涌审)
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条