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1)  bounded variable
有界变量
1.
A bounded variable maximum likelihood identification method based on interior point algorithm is presented , which provides a promising approach to solve the problem of maximum likelihood identification method with constraints on unknown parameters.
提出一种基于内点算法的有界变量极大似然辨识方法,可更好地解决辨识参数受约束的极大似然辨识问题。
2)  bounded variables
变量有界
3)  upper bounded variable
有上界变量
4)  algorithm with bounded variables
有界变量算法
5)  bounded random variable
有界随机变量
6)  bounded linear programming
变量有界线性规划
补充资料:有界

函数的有界性:

设函数f(x)的定义域为d,如果存在正数m,使得

|f(x)|<=m

对任一x∈d都成立,则函数f(x)在x上有界。

如何判断一个函数是否有界 就要看它是否无限趋近于一个常数,如是则有界,否则无界。

从上边趋近则有下界, 从下边趋过则有上界。

说明:补充资料仅用于学习参考,请勿用于其它任何用途。
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