1) digital time series analysis
数字时序分析
2) digital time series analysis
数字时间序列分析
3) time series analysis
时序分析
1.
The basic principle and method of time series analysis and its application in thermal error modeling on NC machine tools were presented.
利用实测的热误差序列进行时序分析识模、建模和预报。
2.
The discharge sequences composed of the time ratios of normal discharge were studied by time series analysis method.
为研究电火花线切割加工中伺服进给状态 ,开发了一种间隙放电状态检测系统 ,对典型伺服进给状态下高速走丝电火花线切割加工过程进行了检测 ,并运用时序分析的方法对正常放电序列结构进行了辨识 。
3.
A gear fault diagnosis method based on time series analysis and back-propagation networks is proposed.
通过对齿轮箱正常和故障运行状态的振动信号进行时序分析,利用时序模型提取齿轮不同状态的特征,并以其自回归参数组成特征向量作为BP网络分类器的输入进行网络训练,从而实现了对齿轮正常、裂纹和局部点蚀的状态识别与诊断。
4) timing analysis
时序分析
1.
In this paper,we introduce the basic concepts of timing analysis in the digital circuits.
时序分析在数字电路的设计中有非常重要的作用。
5) time series
时序分析
1.
A method based on time series of diagnosing fatigue crack in ulterior place of large-scale overloaded supporting shaft;
一种基于时序分析的大型重载支承轴隐蔽部位疲劳裂纹诊断方法
2.
A nonlinear time series model for surrounding rock displacement of Dafu Mountain Tunnel;
福州大腹山隧洞围岩位移的非线性时序分析
6) time-series analysis
时序分析
1.
Robust time-series analysis method and it s application in slope monitoring;
稳健时序分析方法及其在边坡监测中的应用
2.
Application for GPS deformation monitoring of an improved time-series analysis method based on wavelet noise reduction;
基于小波消噪的时序分析改进法在GPS变形监测中的应用
3.
The paper introduced the pit horizontal deformation forecasting technology,in which exponential smoothing model and time-series analysis model is adopted.
介绍用指数平滑模型与时序分析方法对基坑的水平变形预测技术,并随着新数据的加入适时修改平滑系数预测变形值。
补充资料：时间序列分析
| 时间序列分析 time series analysis 用随机过程理论和数理统计学方法，对时间序列进行的统计分析。数理统计学的分支。时间序列是指被观测到的依时间次序排列的数据序列。从经济到工程技术，从天文到地理和气象，几乎在各种领域中都会遇到时间序列。时间序列分析包括一般统计分析（如自相关分析、谱分析等），统计模型的建立与推断，以及关于时间序列的最优预测、控制和滤波等内容。经典的统计分析都假定数据序列具有独立性，而时间序列分析则着重研究数据序列的相互依赖关系。后者实际上是对离散指标的随机过程的统计分析，所以又可看作是随机过程统计的一个组成部分。例如，记录了某地区第一个月，第二个月，…第T个月的降雨量，利用时间序列分析方法，可以对未来各月的雨量进行预报。时间序列分析在第二次世界大战前就已应用于经济预测，第二次世界大战后，在军事科学、空间科学和工业自动化等部门的应用更加广泛。 就数学方法而言，平稳随机序列（见平稳过程）的统计分析，在理论上的发展比较成熟，从而构成时间序列分析的基础。时间序列分析的主要内容有：①频域分析。一个时间序列可看成各种周期扰动的叠加，频域分析就是确定各周期的振动能量的分配，这种分配称为谱或功率谱。因此频域分析又称谱分析。②时域分析。目的在于确定序列在不同时刻取值的相互依赖关系，或者说，确定序列的相关结构。③模型分析。20世纪70年代以后，应用最广泛的时间序列模型是平稳自回归——滑动平均模型（简称ARMA模型）。两个特殊情况是自回归模型和滑动平均模型。④回归分析。如果时间序列可表示为 确定性分量 与随机性分量之和 ，根据样本值（数据序列）来估计确定性分量及分析随机性分量的统计规律，属于时间序列分析中的回归分析问题。 |
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参考词条