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1)  measurable process
可测过程
2)  measurable fuzzy stochastic processes
可测模糊随机过程
3)  Markov's course
马尔可夫预测过程
4)  reversible process
可逆过程
1.
The ΔG about the reacting process has been calculated according to the reversible process.
按此可逆过程计算了反应的ΔG,所得结果与运用化学势方法计算的结果完全吻合。
2.
This paper discusses two questions about the first and the second lows of thermodynamics in teaching so as to point out that a whole understanding of the reversible process character is the key to the problem.
本文讨论了热力学第一和第二定律教学中 ,两个学生质疑产生的原因 ,指出全面理解可逆过程的特点是问题的关
3.
In terms of the symmetry of the physical variable describing the thermodynamic system, the concept and the characters of entropy is introduced with the analogy method,and the principle of entropy increment has been established based on the relationship between the work and the energy in the reversible process in contrast with the irreversible process.
本文根据物理量之间的对称关系应用类比的方法引出了熵的概念 ,并得到熵的性质 ;利用可逆过程与不可逆过程中的功能关系的对比建立了熵增加原理。
5)  accessible process
可及过程
1.
Accessible set is a kind of measurable set which correlated with predictable set,and corresponding to accessible set is the accessible process.
可及集是与可料集相联系的一类可测集,与可及集相对应的是可及过程。
2.
On this basis,the paper finds the relations between predictable process and natural-lifting process,and applies the concept of natural-lifting process to accessible process.
在此基础上,找到了可料过程与自然提升过程之间的关系,并且把自然提升过程引入到了可及过程当中,得出了自然提升过程是适应过程的另一个充分必要条件。
6)  predictable process
可料过程
1.
In light of this fact,we prove that if X is a d-dimensional semimartingale and a d-dimensional predictable process,H is X-integrable in the sense of vector stochasti.
在此基础上又证明了:若X是关于P的d维半鞅,d维可料过程H关于P在半鞅向量随机积分的意义下对X可积,则当概率测度Q■locP时,H关于Q在半鞅向量随机积分的意义下也对X可积,并且两种积分是Q-无区别的。
2.
It establishes a result which can be easily applied to the problem derived from the different predictable process in the decomposition of semimartingales in the sense of vector stochastic integrals.
建立了半鞅向量随机积分的一个结果,能方便处理可料过程在向量随机积分意义下对半鞅的分解随可料过程不同而不同的问题。
3.
On this basis,the paper finds the relations between predictable process and natural-lifting process,and applies the concept of natural-lifting process to accessible process.
在此基础上,找到了可料过程与自然提升过程之间的关系,并且把自然提升过程引入到了可及过程当中,得出了自然提升过程是适应过程的另一个充分必要条件。
补充资料:独立增量随机过程


独立增量随机过程
tochastic process with independent increments

独立增里随机过程「劝刘巨浦c拌.义冠弓初山侧吻创如t加盆,曰n臼lts;cjl抖浦.咸nP0uecc c Ite3洲cltMuM.uP-“P啊eHll,刚』 一种随机过程(s勿比邵石cp~)X(t),对任意自然数”和所有实数O蕊:,<口,簇:2<吞2簇…蕊,。<口。,增量X(乃;)一X(‘J),…,X(刀。)一X(,。)是相互独立随机变量,独立增量随机过程称为齐次的(holll。罗11印us),如果X(:+h)一X(。),0(戊,oO,当t’,t时 p{}Y(t‘)一Y(t)}>。}~0.W汹犯r过程(Wiemr Proo巴粥)和Pb远翔1过程(Po哪npr(x芜‘s)是随机连续的独立增量随机过程的例子(前者的实现以概率1连续,后者的实现是跳跃值等于l的阶梯函数).独立增量随机过程的一个重要例子是稳定过程(见稳定分布(stable面tribution)).随机连续的独立增量随机过程(以概率1)只有第一类间断点.这种过程的值的分布对任意t是无穷可分的(见无穷可分分布(inf谊此ly一山北ible dis州bution))可以用特征函数(chara叱ristic ftmct」on)方法研究独立增量随机过程.关于过程穿越边界的概率以及第一次穿越时间的概率分布等问题,可用所谓因子分解恒等式(fac-tori山tion jdenti往留)来解决.”协月片,巴爹‘人队见随饥双桂L StDchasl」e Process). 刘秀芳译陈培德校
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参考词条