1) calculus of variation method
变分法演算
2) variational calculus
变分演算
3) variational algorithm
变分算法
4) differential evolution algorithm
差分演化算法
1.
FBG parameter reconstruction using differential evolution algorithm;
基于差分演化算法的FBG参数重构技术
2.
Application study on a novel differential evolution algorithm;
一种新型的差分演化算法及其应用研究
3.
Constrained optimization scheme based on eclectic differential evolution algorithm;
折衷的差分演化算法在有约束优化中的应用
5) differential evolution
差分演化算法
1.
The Construction of Multi-Objective Differential Evolution Algorithms and Its Application;
多目标差分演化算法的构造及其应用
2.
And it is proved theoretically that the mapping combined with genetic algorithm is an isomorphic mapping,however,it is not a homomorphic mapping combined with differential evolution.
从理论上证明了当其与遗传算法相结合时,该映射是同构映射,而在差分演化算法的变异操作下,该映射不是同态映射,更不是同构映射。
3.
In this paper, it brings into focus on differential evolution s representation in function optimization.
差分演化算法，自1995年被提出以来，受到了相关领域中专家学者们的重视和青睐，并且已经在多峰函数优化、数据过滤、神经网络学习、多目标优化等十九个大方向上得到了较好的仿真结果。
6) distributed evolutionary algorithms
分布式演化算法
补充资料：变分法
| 变分法 calculus of variations 研究泛函的极值的方法。泛函就是函数的函数，给定一个函数集合Y，若对Y中的每一函数y按某一确定的规则J有一确定的实数J [y］ 与之对应，就说在集合Y上给定了一个泛函J。若泛函J在Y中的y0处取的值J[y0］是J在Y中所有的y 处所取值J [y］中的最大（小）的一个 ，则说J [ y0］是最大（小）值，y0称为最大（小）值函数。设Y′是Y中在 y0附近的函数组成的子集，若J[ y0 ］是J 在Y′上取的最大（小）值，则称J[y0 ］是极大（小）值，而y0称为极大（小）值函数。极大（小）值统称极值，极大值函数和极小值函数统称极值函数。变分法的核心问题就是求泛函的极值函数和相应的极值。
变分法的第一个著名例子是最速降曲线问题，它是由约翰第一·伯努利在1696年以挑战的口吻向当时的数学家提出的。设O和P是铅直平面 xO y内高度不同的两点，一质点在重力作用下从O点沿一曲线滑落到P点，假定无摩擦和其他阻力，问曲线呈何形状时其滑落的时间最短？设滑落曲线方程为y＝y（x），由能量守恒定律和弧长公式可知所需时间为 
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条
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