1) multidimensional determinant
多维行列式
2) three-dimensional determinant
三维行列式
1.
In this article the concept of determinant has been extended into three dimension and the concept of three-dimensional determinant has been introduced.
把行列式的概念推广到三维,引入了三维行列式的概念,并在此基础上,讨论了三维行列式的部分性质。
3) multi-dimensional sequential pattern
多维序列模式
1.
Efficient algorithm of mining multi-dimensional sequential patterns;
一种挖掘多维序列模式的有效方法
2.
This paper proposes an algorithm based on H-tree for mining multi-dimensional sequential patterns.
提出了一种基于H-tree的多维序列模式挖掘算法,首先在序列信息中挖掘序列模式,然后针对每个序列模式,根据包含此模式的所有元组中的多维信息构造H-tree树,挖掘出相应的多维模式,从而得到了多维序列模式。
4) Multi-dimensional Closed Sequential Patterns
多维闭序列模式
5) polyhedron determinant
多面体行列式
1.
The paper studies the problems of the value of polyhedron determinant ,and the value of polyhedron determinant of pyramid are given,An error in Hua Luo -geng s references1are correct.
研究了华罗庚教授在文犤1犦中提出的一个求多面体行列式值的问题,求出了任意棱锥的多面体行列式值,更正了文犤1犦中的一个错误。
6) Dieudonné determinant
迪厄多内行列式
补充资料：N阶行列式
设有n2个数，排成n行n列的表 ,作出表中位于不同行不同列的n个数的乘积，并冠以符号(-1)t，的形式如下的项,其中为自然数1,2,...,n的一个排列,t为这个排列的逆序数.由于这样的排列共有n!个,这n!项的代数和称为n阶行列式
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条