2) Financial Distress Prediction
财务困境预警
1.
The Study of Financial Distress Prediction Model;
公司财务困境预警模型研究
2.
The variable selection method based on traditional statistical technique can not achieve high accuracy in financial distress prediction.
传统的基于统计技术的变量筛选法不能保证财务困境预警模型的精度。
3) Financial distress early-warning methods
财务困境预警方法
6) financial distress prediction
财务困境预测
1.
A learning algorithm of noniterative Least Squares Support Vector Machine(LS-SVM) based on quadratic Renyi-entropy was proposed in the article by using quadratic Renyi-entropy in financial distress prediction.
将二次Renyi熵应用于企业财务困境预测,提出了一种基于二次Renyi熵的最小二乘支持向量机(LS-SVM)模型。
2.
In order to identify those companies that are possible to fall into financial distress in less than two years,a new method for financial distress prediction is proposed based on grey case-based reasoning whose feature weight vector is optimized by the genetic algorithm.
企业财务困境预测是财务实务界和理论界关注的热点问题之一。
3.
In order to control uncertainty and instability of single classifiers in financial distress prediction, this research proposed a multiple classifiers hybrid combination model for financial distress prediction.
为了降低单分类器财务困境预测的不确定性和不稳定性,本文通过多分类器组合来提高预测效果,提出了企业财务困境预测的多分类器混合组合模型,实现了并联组合和串联组合的优势互补作用。
补充资料：财务
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当您拥有或管理一家小型企业时，您会发现对时间和人才的需求无处不在。但要保持小型企业的日常良好运作最终还是要取决于其财务管理状况。您的现金流状况如何？您的存货投资是否过多？借助于此页上的工具和建议，您将能够集中关注财务信息，以便更好地制定业务决策。
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说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条