1) Gabor filter response
Gabor滤波响应
1.
Here different features will be extracted from face images: mathematical features such as DCT coefficients and Gabor filter responses; physical features such as illuminati
提取了人脸的多种特征,包括人脸图像的数学特征:DCT系数和Gabor滤波响应;物理特征:人脸图像的亮度信息;几何特征:人脸关键特征点等。
2) Gabor filter
Gabor滤波
1.
Gabor filter enhancement algorithm based on binarization fingerprint image;
基于二值指纹图像的Gabor滤波增强算法
2.
Research for the construction of fingerprint database based on Gabor filter;
基于Gabor滤波大型指纹数据库构建研究
3.
Gabor filter design method based on the orientation for fingerprint image enhancement
Gabor滤波在方向上的二值化指纹增强
3) Gabor filter
Gabor滤波器
1.
Image texture feature detection based on Gabor filter;
基于Gabor滤波器的图像纹理特征提取
2.
Design of optimized Gabor filter for multi-edges detection;
用于多类型边缘提取的最佳Gabor滤波器设计
3.
The parameter selection of Gabor filter for iris feature extraction;
用于虹膜特征提取的Gabor滤波器参数选取方法的研究
4) Gabor-ring
Gabor环滤波
5) gabor filtering
Gabor滤波
1.
Micrograph enhancement using Gabor filtering;
显微图像Gabor滤波增强
2.
Grayscale image colorization method based on Gabor filtering
基于Gabor滤波的灰度图像彩色化方法
3.
Considering that the lower frequency part of the fingerprint image mostly stands for the fingerprint s general texture after the wavelet transform,a new full fingerprint enhancement algorithm based on Gabor filtering is discussed in detail.
利用指纹图像在经小波多尺度分解后,低频部分集中了指纹图像的主要纹理信息这一特性,提出了一种在小波域对指纹图像进行Gabor滤波增强的算法。
6) Gabor filters
Gabor滤波器
1.
Method for face description and recognition by local multi-channel Gabor filters and ICA;
组合局部多通道Gabor滤波器和ICA的人脸描述与识别
2.
A slub detection method based on Gabor filters
一种基于Gabor滤波器的竹节纱检测方法
3.
This paper designed a set of multi-scale、multi-directional real Gabor filters Incorporating into the human visual characteristics,the concept of mutual information entropy in rough set was introduced to evaluate the effect of the features extracted from different filters on clustering,get rid of the redundancy features and gave prominence to the features which had good distinguishing abilities.
结合人眼视觉特性,设计了一组多尺度、多方向Gabor滤波器,引进粗糙集中的互信息熵,以评价经不同滤波器提取的特征对聚类的影响,去除影响聚类的不重要、冗余因素,突出了区分能力强的特征,使纹理图象的分割质量和算法效率均得到了提高。
补充资料：Ga
镓
元素中文名:镓 原子量：69.735 熔点：9.78c 原子序数：31
元素英文名: gallium 价电子：4p1 沸点：2403c 核外电子排布: 2,8,18,3
元素符号： ga 英文名： gallium 中文名： 镓
相对原子质量： 69.72 常见化合价： +3 电负性： 1.8
外围电子排布： 4s2 4p1 核外电子排布： 2,8,18,3
同位素及放射线： ga-66[9.5h] ga-67[3.3d] ga-68[1.1h] *ga-69 ga-71 ga-72[14.1h]
电子亲合和能： 48 kj·mol-1
第一电离能： 577.6 kj·mol-1 第二电离能： 1817 kj·mol-1 第三电离能： 2745 kj·mol-1
单质密度： 5.907 g/cm3 单质熔点： 29.78 ℃ 单质沸点： 2403.0 ℃
原子半径： 1.81 埃 离子半径： 0.62(+3) 埃 共价半径： 1.26 埃
常见化合物： gao ga2o ga2o3
发现人： 布瓦博德朗 时间： 1875 地点： 法国
名称由来：
拉丁文：gallia（法国）。
元素描述：
柔软的蓝白色金属。
元素来源：
见于地壳中的铝土岩、锗石和煤炭等矿产中。
元素用途：
用于半导体工业，制造led（发光二极管）和砷化镓激光二极管。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条