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1)  Model of high-order fuzzy reasoning with many dimensions
高阶多维模糊推理模型
2)  multi dimensional fuzzy reasoning
多维模糊推理
1.
Based on multi dimensional Sugeno Takagi and multi conditional Mandani fuzzy reasoning methods,a multi conditional and multi dimensional fuzzy reasoning method based on fuzzy relation R b is presented.
本文在多维的Sugeno Takagi和多条件的Mandani模糊推理方法的基础上 ,采用MAX -⊙复合运算下的复合推理规则 ,推导出了基本模糊关系Rb的一种多条件多维模糊推理方法 ,并进行了深入的分析和研究。
3)  Multilayer Fuzzy Reasoning Model
多层模糊推理模型
4)  Multidimensional sparse fuzzy reasoning
多维稀疏模糊推理
5)  fuzzy reasoning model
模糊推理模型
1.
The support vectors which are used for confirming the fuzzy basis function and creating the corresponding fuzzy rules were extracted from the training samples by the learning mechanism of SVM, and the fuzzy reasoning model was build up as a result.
该建模方法应用支持向量机的学习机制从训练样本中提取支持向量,由支持向量确定模糊基函数,产生相应的模糊规则,建立起模糊推理模型。
2.
Based on some universal logical operators,a new definition of fuzzy metric in fuzzy set spaces,as well as a definition of continuity of fuzzy reasoning models is presented.
把泛逻辑学引入模糊系统,基于泛逻辑算子,在模糊空间中定义一种新的模糊距离,引入模糊推理模型连续性的定义,给出最小-蕴涵模糊推理模型为连续模型的充要条件。
3.
Fuzzy Reasoning Model and Mamdani Algorithms Under Type-2 Fuzzy Sets;
在二型模糊集理论的基础上,讨论了二型模糊集下的三种模糊推理模型,研究了模糊推理模型的Mamdani推理算法,证明了Mamdani推理算法具有单调性质。
6)  multi-dimensional high-order nonlocal model
多维高阶非局部模型
补充资料:模糊推理
      从不精确的前提集合中得出可能的不精确结论的推理过程,又称近似推理。在人的思维中,推理过程常常是近似的。例如,人们根据条件语句(假言)"若西红柿是红的",则西红柿是熟的"和前提(直言)"西红柿非常红",立即可得出结论"西红柿非常熟"。这种不精确的推理不可能用经典的二值逻辑或多值逻辑来完成。L.A.扎德于1975年首先提出模糊推理的合成规则和把条件语句"若x为A,则y为B"转换为模糊关系的规则。此后J.F.鲍德温和R.R.耶格尔等人又各自采用带有模糊真值的模糊逻辑而提出了不同于扎德的方法。
  
  设峎是论域U上的模糊子集,和哫是论域V上的模糊子集(见模糊集),则模糊条件语句可叙述为:"如峎则否则哫 "=(峎×)+(峎×哫 ),式中+表示模糊关系峎×和峎×哫求并,峎×的隶属函数为?谋硎救∑渥笥蚁钪械淖钚≈怠M评淼暮铣晒嬖蚩尚鹗鑫喝?垾是从U到V 的模糊关系,且峎是U 的一个模糊子集,则由峎 和垾 所推得的模糊子集为哫=峎 ⋅垾,式中⋅表示合成运算。在U和V为有限集的情况下,哫的隶属函数为表示对i取最大值,vj,ui分别为V,U 的元素。模糊推理的合成规则是假言直言推理的近似推广。
  

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参考词条