1) data mining web services
数据挖掘Web服务
2) data mining service
数据挖掘服务
1.
In order to select data mining services that meet the requirements of users better,this paper uses extension matter-element model to describe data mining service and the requirements of users.
为更好地选择满足用户要求的数据挖掘服务,运用可拓物元模型描述数据挖掘服务和用户需求。
3) web data mining
Web数据挖掘
1.
Summary of Personalized Search Engine Based on Web Data Mining;
基于Web数据挖掘的个性化搜索引擎研究综述
2.
The Application Research of Web Data Mining in Electronic-Commerce;
Web数据挖掘技术在电子商务中的应用研究
4) Web mining
Web数据挖掘
1.
Design of web mining model based on XML;
基于XML的Web数据挖掘模型的设计
2.
Research of Web Mining Based on XML;
基于XML的Web数据挖掘研究
3.
The Summary of Web Mining Technology
Web数据挖掘技术综述
5) Web data mining technology
Web数据挖掘技术
1.
Using the Web data mining technology makes full use of the advantages of cyber education,like resource sharing and no time limit.
使用Web数据挖掘技术发挥网络教育中资源共享以及无时间局限性的优势,达到帮助学习者快速有效地寻找满足其个性需求的教学资源的目的,并且对其学习进程进行准确指导。
2.
Using Web data mining technology to predict and recommend the users′ future requests is one orientation of flexible personalized internet service.
利用Web数据挖掘技术,对用户未来的访问进行预测和推荐,是实现网站柔性个性化服务的研究方向之一。
6) web data mining tools
web数据挖掘工具
补充资料：数据挖掘研究院
数据挖掘研究院（china data mining research,cdmr）是一个专注于数据挖掘及其相关技术的讨论组织，参与者都是数据挖掘及其相关学科的爱好者。作为论坛的组织者我们也是数据挖掘的忠实爱好者，希望能够利用一些有限的资源为中国数据挖掘营造一个良好的发展环境。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条