1) One-step back-fitting procedure
一步回切方法
2) backfitting technique
回切方法
1.
Secondly,the backfitting technique and least square method were used to give the estimator of the unknown parameter vector.
使用局部线性方法和平均方法定义了参数给定情况下未知函数的平均估计,然后使用回切方法和最小二乘法给出了未知参数向量的估计,并研究了参数估计的渐近正态性。
2.
Secondly,the backfitting technique and least square method are used to give the estimation of the parameters.
首先,使用局部线性方法和平均方法定义了参数给定情况下函数的平均估计,然后使用回切方法和最小二乘法给出了未知参数向量的估计,并研究了参数估计的相合性。
3) stepwise regression method
逐步回归方法
1.
Based on the capacitance distributions from 12-electrod capacitance sensor,using stepwise regression method,the capacitance relation of oil-gas two phase flow based on flow pattern is developed.
基于12电极阵列电容传感器提供的电容测量信息,采用逐步回归方法,获得了与流型相关的电容关联式。
2.
Based on D-S evidence theory and stepwise regression method,combining the power spectrum density function characteristics of differential pressure fluctuation signals and capacitance information from capacitance sensor,a new flow pattern identification method of oil-gas two phase flow was proposed.
基于D-S证据理论和逐步回归方法,结合直管段差压波动信号的功率谱密度分布特征和电容传感器提供的电容信息,给出了一种油气两相流流型辨识的数据融合方法。
4) general multistep methods
一般多步方法
1.
In the present paper, this result is extended to the much more general class of general multistep methods.
本文进一步证明这一结果对于远为广泛的一般多步方法同样成立。
5) single cutting method
单一切削方法
6) multiple stepwise regression method
多元逐步回归方法
1.
The model used multiple stepwise regression method and back propagation method independently.
模型分别采用多元逐步回归方法和反向传播方法。
补充资料：逐步回归
分子式：
CAS号：
性质：在建立多元回归方程的过程中，按偏相关系数的大小次序将自变量逐个引入方程，对引入方程中的每个自变量偏相关系数进行统计检验，效应显著的自变量留在回归方程内，循此继续遴选下一个自变量。如果效应不显著，停止引入新自变量。由于新自变量的引入，原已引入方程中的自变量由于变量之间的相互作用其效应有可能变得不显著者，经统计检验确证后要随时从方程中剔除，只保留效应显著的自变量。直至不再引入和剔除自变量为止，从而得到最优的回归方程。
CAS号：
性质：在建立多元回归方程的过程中，按偏相关系数的大小次序将自变量逐个引入方程，对引入方程中的每个自变量偏相关系数进行统计检验，效应显著的自变量留在回归方程内，循此继续遴选下一个自变量。如果效应不显著，停止引入新自变量。由于新自变量的引入，原已引入方程中的自变量由于变量之间的相互作用其效应有可能变得不显著者，经统计检验确证后要随时从方程中剔除，只保留效应显著的自变量。直至不再引入和剔除自变量为止，从而得到最优的回归方程。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条