1) Recursive filtering algorithm
递推滤波算法
2) recursive Kalman filtering algorithm
递推卡尔曼滤波算法
3) recursive filter
递推滤波
1.
In order to improve the alignment accuracy and reduce the alignment time,a new approach based on position observation and parameter estimation was brought forward by means of Markov recursive filter.
为提高惯导系统在动基座上的对准精度及对准快速性,设计了基于位置信息观测及递推滤波参数估计的对准方案,通过开路粗对准及舒拉调谐闭路估计精对准,实现游移方位惯导系统在动基座上的平台调平、航向确定及陀螺漂移测定,车载试验结果表明,所设计的方案,达到了较好的效果。
2.
The actual size parameters can be estimated by means of Markov recursive filter.
通过速度信息观测采用马尔科夫递推滤波器估计杆臂参数,仿真结果表明通过10min的测量可达到0。
5) Extended Kalman Filter algorithm (EKL)
推广Kalman滤波算法
6) Recurrence method of wave least squares
递推最小二乘滤波方法
补充资料：卡尔曼滤波
见波形估计。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条