1) GDA
网格诊断算法
2) Network diagnosis algorithm
网络诊断算法
3) diagnosis algorithm
诊断算法
1.
Because of GNS can only diagnose W-O short problems, a modified boundary scan interconnection diagnosis algorithm for W-A short is put forward.
针对GNS算法只能诊断WO短路的问题,提出了一种针对WA的改进的边界扫描互连诊断算法。
2.
A new distributed hierarchical system level fault diagnosis algorithm is presented for virtual private networks.
提出了基于虚拟专用网的一种新的分布式分层系统级故障诊断算法 。
3.
Besides,the distributed diagnosis algorithm was illustrated which adopted the management strategies of.
文中还阐述了分布式故障诊断算法,并利用移动代理的管理策略,达到了分布式的网络管理,具有实际应用的重要意义。
4) grid algorithm
网格算法
1.
Using the grid algorithm method,this article gave a new method to seek the most optimized combination coefficient of the grey differential equation.
给出了一种利用网格算法来求灰色微分方程中最优组合系数的方法,此方法能够避免迭代误差,从而达到提高灰色模型的模拟精度和预测精度的目的。
2.
In this paper, the star pattern recognition algorithms for star trackers are introduced, which are probability & statistics algorithm, triangle algorithm, match group algorithm, grid algorithms, singular value decomposition algorithm, neural network algorithm, and genetic algorithm.
介绍了到目前为止出现的所有面向星敏感器的星模式识别算法,它们是概率统计算法、三角形算法、匹配组算法、网格算法、奇异值分解算法、神经网络算法和遗传算法,并分两组比较了它们的性能,给出了具有指导意义的结论。
3.
Though the data of eight GPS stations, the paper calculates slant ionospheric delay by using WASS ionospheric grid algorithm, and comparison is made between prediction values and observed ones.
对不同纬度的 8个 GPS观测台站得到的数据 ,采用广域增强系统 (WASS)电离层网格算法计算了斜向电离层时延 ,并将计算结果同实际观测值之间的差别进行了统计分析 。
5) gridding algorithm
网格算法
1.
According to the result of processing and identification on video image acquired from the experimental environment, a gridding algorithm is put forward, and path planning of non-collision and non-interference among multi-robofish is accomplished.
基于对实验场景视频图像的处理和识别结果,提出了一种多机器鱼游动路径规划的网格算法,实现了多条机器鱼之间无碰撞、无路径干涉的快速游动规划。
6) VGDA
加权连通图网络诊断算法
补充资料：神经网络BP算法
分子式：
CAS号：
性质：它是D.Rumellart等人提出的一个监督训练多声能神经网络的算法，每一个训练范例在网络中经过两遍传递计算：一遍向前传播计算，从输入层开始，传递各层并经过处理后，产生一个输出，并得到一个该实际输出和所所需输出之差的差错矢量；一遍向反向传播计算，从输出层至输入层，利用差错矢量对权值进行逐层修改。BP算法有很强的数学基础，戏剧性地扩展了神经网络的使用范围，产生了许多应用成功的实例，对神经网络研究的再次兴起过很大作用。
CAS号：
性质：它是D.Rumellart等人提出的一个监督训练多声能神经网络的算法，每一个训练范例在网络中经过两遍传递计算：一遍向前传播计算，从输入层开始，传递各层并经过处理后，产生一个输出，并得到一个该实际输出和所所需输出之差的差错矢量；一遍向反向传播计算，从输出层至输入层，利用差错矢量对权值进行逐层修改。BP算法有很强的数学基础，戏剧性地扩展了神经网络的使用范围，产生了许多应用成功的实例，对神经网络研究的再次兴起过很大作用。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条