1) clustering quality
聚类质量
1.
An evaluation method for clustering quality and its application
一种聚类质量的评价方法及其应用
2.
As an importance task and method for Data Mining, clustering analysis has a great impact on algorithmic efficiency and clustering quality, which is one of difficult problems in Computer Science area.
聚类分析是数据挖掘中一种重要的挖掘任务和挖掘方法,使得聚类算法的效率和聚类质量在数据挖掘中起着至关重要的作用,也成了计算机科学领域的难题之一。
2) clustering result evaluation
聚类质量评估
3) heterogeneous clustering
异质聚类
1.
We introduce a more innovative and widely used heterogeneous clustering algorithm because of the shortage of the Traditional clustering method.
由传统聚类方法的不足引入了一种更加新颖的,应用范围更广的异质聚类算法,并根据异质聚类算法能够解决多关系数据聚类的特点,重点介绍了两种不同的多路异质聚类方法,突出多路异质聚类算法在处理此类问题上的优势。
4) variable clustering
变量聚类
1.
Clustering methods on both variables and samples are used for analyzing the 11 proteins,and two possibilities for the variable clustering results are given from the TCM perspective to supervise the sample clustering in different ways.
对11种可能的标志蛋白质(群)数据进行分析,以统计聚类为主导思想,给出变量聚类和样本数据聚类综合应用的方法,并结合医学角度对变量聚类结果的分析,指导组内和组间两种样本聚类讨论;同时,通过假设检验,从统计理论上对所得分类予以支持。
2.
And then,combines variable clustering with fuzzy clustering to resolve more problems in data mining.
讨论了变量聚类方法中相同类型变量相似性测度方法,首次提出一种关于混合变量间相似性测度的方法。
6) incremental clustering
增量聚类
1.
An incremental clustering algorithm based on extended condensation point and grid;
基于扩展凝聚点和网格的增量聚类算法
2.
Replacement strategy for semantic caching based on incremental clustering;
基于增量聚类的语义缓存替换策略
3.
Design and implementation of dynamic and incremental clustering
动态增量聚类的设计与实现
补充资料：聚[3,3-双(氟甲基)氧杂环丁烷]
分子式：
CAS号：
性质： 以氟原子取代氯的卤化聚醚树脂类似物。同氯化聚醚一样，经拉伸和极化处理的该类树脂也表现出压电和热电性质。由于分子中碳氟键的极性比碳氯键大，预期在热电性质方面具有优越性质，而且氟取代物的碳氟键能高，其化学稳定性要好于氯取代类似物。聚[3,3-双(氟甲基)氧杂环丁烷]的合成与聚[3,3-双(氯甲基)氧杂环丁烷]的制备类似，首先合成3,3-双(氟甲基)氧杂环丁烷，然后利用开环聚合反应得到该聚合物。
CAS号：
性质： 以氟原子取代氯的卤化聚醚树脂类似物。同氯化聚醚一样，经拉伸和极化处理的该类树脂也表现出压电和热电性质。由于分子中碳氟键的极性比碳氯键大，预期在热电性质方面具有优越性质，而且氟取代物的碳氟键能高，其化学稳定性要好于氯取代类似物。聚[3,3-双(氟甲基)氧杂环丁烷]的合成与聚[3,3-双(氯甲基)氧杂环丁烷]的制备类似，首先合成3,3-双(氟甲基)氧杂环丁烷，然后利用开环聚合反应得到该聚合物。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条