1) non-linear divding
非线性划分
2) nonlinear fractional programming
非线性分式规划
1.
In this paper,a class of new generalized invexity concept is defined on basis of[1],and then Mond-Weir duality theorems with the weakduality theorems,strong duality theorem and converse duality theorem are proved under this new generalized invexity condition for a classof nonconvex nonlinear fractional programming.
本文对不变凸函数概念推广,引入了一类更为广泛的广义不变凸性概念,并证明了在该类新广义不变凸性条件下,一类非凸非线性分式规划的Mond-Weir对偶的弱对偶、强对偶和逆对偶定理。
2.
And then some optimal sufficient conditions are proved under these new generalized invexity sufficient conditions for a class of nonconvex nonlinear fractional programming.
引入了广义不变凸、广义不变伪凸和广义不变拟凸等几类新的广义不变凸函数概念,使凸函数得到更广泛的推广,并由此进一步给出并证明了在这些新广义不变凸性条件下,一类非凸非线性分式规划的一些最优性充分条件。
3) nonlinear fractional semi-infinte programming
非线性分式半无限规划
1.
, unified F_b-convex,unified F_b-pseudo convex,unified F_b-quasi convex functions),and then some optimality sufficient conditions for a class of nonlinear fractional semi-infinte programming are proved under these smooth nonconvex functions.
将一致 Fb-凸、一致 Fb-伪凸和一致 Fb-拟凸等几类非光滑非凸函数的概念改为在可微时的特殊情形 ,得到了一致 ( F,ψ,b) -凸、一致 ( F,ψ,b) -伪凸和一致 ( F,ψ,b) -拟凸等几类特殊的可微的非凸函数概念 ,并证明了在这些可微的非凸函数条件下 ,一类非线性分式半无限规划的一些最优性条件 。
4) linear partition
线性划分
5) non-linear programming
非线性规划
1.
Solution of non-linear programming model in analysis of heat exchanger network;
换热网络分析中非线性规划模型的求解
2.
Research on convex polyhedron collision detection algorithm based on non-linear programming;
基于非线性规划的凸多面体间碰撞检测算法
3.
The realization of a non-linear programming question using Java;
利用Java实现一个非线性规划问题
6) nonlinear programming
非线性规划
1.
Application of nonlinear programming in designing cement industry project;
非线性规划在水泥工业工程设计中的应用
2.
Research on lower bound method of plastic limit analysis using finite elements based on nonlinear programming;
基于非线性规划的有限元塑性极限分析下限法研究
3.
An improved complex method algorithm for nonlinear programming problems with mixed constraints;
混合约束非线性规划问题的复合形算法
补充资料：非线性规划
| 非线性规划 nonlinear programming 目标函数是非线性函数或约束条件不全是线性等式（不等式）的一类数学规划。在科学管理和其他领域中，很多实际问题可以归结为线性规划，但还有另一些问题属于非线性规划。由于非线性规划含有深刻的背景和丰富的内容，已发展为运筹学的重要分支，并且在最优设计、管理科学、系统控制等领域得到越来越广泛的应用。 非线性规划的研究始于1939年，是由W.卡鲁什首次进行的，40年代后期进入系统研究，1951年H.W.库恩和A.W.塔克尔提出最优化的判别条件，从而奠定了非线性规划的理论基础，后来在理论研究和实用算法方面都有很大的发展。 非线性规划求解方法可分为无约束问题和约束问题来讨论，前者实际上就是多元函数的极值问题，是后一问题的基础。无约束问题的求解方法有最速下降法、共轭梯度法、变尺度法和鲍威尔直接法等。关于约束问题情况比较复杂，因为在迭代过程中除了要使目标函数下降外，还要考虑近似解的可行性。总的原则是设法将约束问题化为无约束问题；把非线性问题化为线性问题从而使复杂问题简单化。求解方法有可行方向法、制约函数法、简约梯度法、约束变尺度法、二次规划法和约束集法等。虽然这些方法都有较好的效果，但是尚未找到可以用于解决所有非线性规划的统一算法。 |
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参考词条