1) truncated exponential distribution
截尾指数分布
1.
The two claim number processes and are independent counting processes,and the two claims and are subject to the truncated exponential distribution.
这两类险种的理赔次数过程N1(t)和N2(t)是相互独立的计数过程,且其理赔额序列Xi和Yi均服从截尾指数分布,则利用到达时间分布可得到该保险公司随时间变化两类险种的平均理赔额。
2) Left truncated two-parameter exponential distribution
左截尾双参数指数分布
1.
In this paper, the conditional mean and its applications to Bayesian estimation of the parameters and reliability measures of common failure distribution which include two-parameter exponential distribution, left truncated two-parameter exponential distribution, normal distribution and lognormal distribution are discussed.
本文讨论了条件均值对某些常见失效分布的参数与可靠性测度的Bayes估计的应用,这些分布包括,双参数指数分布,左截尾双参数指数分布,正态分布与对数正态分布。
3) truncated distribution
截尾分布
1.
Because the normal distribution is not fit for the practical design,the truncated distribution has been presented to solve this problem,the reliability index under truncated distribution has also been calculated.
对工程中大量存在的截尾分布与计算中使用的理论分布不同问题作了详细的研究,计算了在变量服从截尾正态分布时的可靠性指标的计算,并给出了如何确定实际工程中的截尾点的方法。
2.
Based on stress life model and distribution theory, the stress life model of truncated distribution was set up.
根据应力 寿命模型和截尾分布理论 ,建立了截尾分布的应力 寿命模型 ,对工程上常用的金属材料疲劳寿命多服从对数正态分布这一事实 ,工作应力服从对数正态分布的情况下 ,推导出疲劳可靠度计算公式·对工作应力服从其它分布的情况也可以利用本文给出的方法推导出·所建模型消除了疲劳可靠性计算的系统误差 ,使结果更符合实际情况·通过实例计算表明 ,给出的计算方法是可行
4) cutting-off-tail distribution
截尾分布
1.
In the paper, on the basis of theoretical distributions, the theory of cutting-off-tail distribution at two ends is deduced, in which the stress is fuzzy variable and the strength is random one.
针对应用传统设计方法设计短时、长间隔的特种机器人常会导致机器人非常笨重的缺陷,推导了应力为模糊变量、强度为随机变量组合时的两端截尾分布下的模糊可靠性计算方法,并在排爆机器人设计中进行了应用。
2.
This paper introduces a theory of cutting-off-tail distribution at two ends on the basis of theoretical distributions, in which the stress is a fuzzy variable and the strength is random one.
推导了应力为模糊变量、强度为随机变量的组合时,两端截尾分布下的模糊可靠性计算方法,并应用于排爆机器人设计中。
5) cutting off-tail distribution
截尾分布
1.
Probability methods of fracture toughness on the basis of cutting off-tail distribution;
断裂韧性的两端截尾分布概率法设计
6) exponential-power tail distribution
指数-幂尾型分布
1.
The risk model has been studied in which the individual claim size obeys exponential-power tail distribution and the numbers of claim is a renewal process with an interval time distributed in ED~* class.
本文研究了一类风险模型,其个体索赔额服从指数-幂尾型分布,索赔次数过程为一更新过程,其更新时间间隔服从指数族分布；给出了这类模型在有限时间内破产概率的渐近性质；并讨论了在破产发生后的特征。
补充资料：迁移效率指数、偏好指数和差别指数
迁移效率指数、偏好指数和差别指数
迁移效率指数、偏好指数和差别指数迁移效率指数是用于测定两地间人口迁移效率的指标。它是净迁移对总迁移之比。计算公式为:EIM一摇寿纂拼又‘。。上式中，}人么夕一材方}为i、]两地净迁移人数;从少+材户为i、]两地总迁移人数;El入了为迁移效率指数。 EIM的取值范围为。至100，如某一地区的值越大，反映迁移的的影响也越大。如果计算i地区与其他一切地区之间的人口迁移效率指数EIM厂，则: }艺材。一芝Mj、}EIM汀艺。+乏M，(j笋i) 迁移偏好指数是从一个地区向另一地区的实际迁移人数与期望迁移人数之比。计算公式为:____M.___材尸2行一:一二子一一不石一二，么M“ 了厂‘.厂‘、八 }二不十二六二1 、厂厂7上式中，M“为从i地迁到j地的实际迁移量;艺材。为总的人口迁移量;尸为总人口;M尸I，j为迁移偏好指数。通过计算迁移偏好指数，可以反映各地区的相对引力。 迁移差别指数是反映具有某种特征的迁移人口与非迁移人口区别的指数。例如，专业技术人员的人数所占比重，各种文化程度人数所占比重等，以便研究人才流失和其他间题。计算公式为:M‘从IMD、一翌不丝xl。。 .义V‘ N上式中，M为迁移人数;M，为具有i特征的迁移人数;N为非迁移人数;N‘为具有i特征的非迁移人数;了八了D、为迁移差别指数。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条