1) Information discriminant analysis
信息判别分析
2) Discrimination information
判别信息
1.
So,we researched the relation between the threshold and the Shannon entropy of order statistics based on the theory of discrimination information and Shannon entropy.
基于判别信息和Shannon熵的理论,使用图像法研究了门限值与次序统计量的熵的关系,给出了广义帕累托模型下门限值的选取方法。
3) discrimination analysis
判别分析
1.
Forecasting wheat stripe rust by discrimination analysis;
利用判别分析方法预测小麦条锈病
2.
Empirical Study on Discrimination Analysis Algorithm of Listed Companies Financial Situation;
上市公司财务状况判别分析算法的实证研究
3.
The ore bearing capability of the fracture was studied by use of structure geochemistry-discrimination analysis method and through discussing on its discrimination indicators taking the Jiawula silver polymetallic deposit as example.
以呼盟甲乌拉银多金属矿床为例,利用构造地球化学-判别分析方法,通过对其判别标志的探讨,研究断裂构造的含矿性。
4) discriminatory analysis
判别分析
1.
Method of discriminatory analysis for multi-sensors data;
多传感数据的判别分析方法
2.
Method:The discriminatory analysis of 24 indexes of CHD was performed using the SAS statistical software package.
方法 ,应用SAS统计软件包对冠心病的 2 4项指标进行逐步判别分析。
3.
This article does a discriminatory analysis of 90 peneumonia cases collected by the pediatrics department of the attached hospital of Liaoning Traditional Chinese Medicine College.
本文对辽宁中医学院附属医院儿科收治的 90例肺炎病例进行了判别分析 ,求得判别函数 ,并应用于临床 ,收到了较为满意的效果。
5) discriminate analysis
判别分析
1.
Hyperspectral image feature extraction based on nonlinear discriminate analysis;
基于非线性判别分析的高光谱影像特征提取
2.
The Diagnosis Methods in Planning and Design (17)——Discriminate Analysis;
规划设计学中的调查分析法(17)——判别分析
6) Discriminating analysis
判别分析
1.
Applications of clustering-discriminating analysis method in structure-activity relationship research;
药物设计构效关系研究的聚类—判别分析方法
2.
New class of frame for clustering and discriminating analysis and related empirical studies;
一种新的聚类判别分析框架及其实证研究
补充资料：判别信息梯度
判别信息梯度
discriminant informant
判别信息梯度I业灯如恤以加响门妞成;口。c二poM。。auT-u碱.“加pMaoT」 判别分析(曲c山元nanta蒯那is)中的一个术语，表示在下述判别问题中用来建立规则的变量.设有k个类，分布密度为Pl(x)，…，八(x)，先验概率为ql，…，吼，要确定来自这k个类的混合体，观测值为x=(xl，二、凡)的客体属于哪一类.观测值为x的客体的第i个判别信息梯度定义为 叹二一【Ql乃(x)r，+…+吼几(x)几1，i二l，一，k，这里r.j是把第i个类的客体判到第j个类所造成的损失.把客体判到判别信息梯度最大的类的规则使损失的数学期望达到最小.特别地，如果k个类的分布都是正态，协差阵相同，则所有判别信息梯度可用x的线性函数代替.此时，若k“2，则差S，一S:即是Fisher线性判别函数(disc九minant fUnetion)，
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条