1) real L(j,k) edge span
实值L(j,k)边跨度
1.
The real L(j,k) edge span of a graph G is defined accordingly,and is denoted by βj,k(G).
研究了图的实值L(j,k)边跨度和整数L(j,k)边跨度的若干性质,完全确定了所有圈以及完全t-部图的边跨度。
2) L(j,k) edge span
L(j,k)边跨度
1.
Given an L(j,k)-labeling f of G,define the L(j,k) edge span of f,βj,k(G,f)=max{|f(x)-f(y)|: {x,y}∈E(G)}.
对于图G的一个L(j,k)标号f,定义其L(j,k)边跨度为βj,k(G,f)=max{f(x)-f(y) :{x,y}∈E(G)}。
3) real L(j,k)-labeling
实值L(j,k)标号
1.
The real L(j,k)-labeling of a graph G is a generalization of the L(j,k)-labeling.
图G的实值L(j,k)标号是整数L(j,k)标号的推广,是满足相应的距离一条件和距离二条件的从顶点集到实数集的一个映射。
4) L(j,k)-labelling
L(j,k)-标号
5) L(j,k)-labeling
L(j,k)标号
1.
An L(j,k)-labeling of a graph G is an assignment of nonnegative integers to the vertices of G such that adjacent vertices receive integers which are at least j apart,and vertices at distance two receive integers which are at least k apart.
图G的L(j,k)标号是图的顶点集到非负整数集的一个映射,使得相邻顶点所对应的整数相差至少为j,距离为2的顶点所对应的整数相差至少为k。
6) K-L divergence
K-L散度
1.
A discriminating approach of machinery or sensor faults is proposed based on the K-L divergence.
文中首先运用核密度估计方法得到两传感器输出信号的概率密度函数估计,然后计算两输出信号间K-L(Kullback-Leiber)散度,并提出一种基于K-L散度值的机械或传感器故障判别准则。
补充资料：实值
1.亦作"实直"。 2.实际价格。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条