1) the distance between regression models
回归模型之间的距离
2) the distance regression model
距离回归模型
3) The space between such rows.
树行之间的距离
4) Spatial Regression Model
空间回归模型
5) Spatial autoregression model
空间自回归模型
1.
According to the data of 25 cities in Jiangsu,Zhejiang and Shanghai in 2001,we found that:(1) there are significant spatial correlation in the model;(2) the parameter estimation value of spatial autoregression model is significantly different from that of the ordinary regression model;(3) the income of residents is not only related to the city economy level.
研究表明,数据中具有显著的空间相关特征,在综合了空间特性的空间自回归模型中,参数估计值与普通回归模型的估计值相比有显著的不同,研究还发现,居民收入水平除了与当地经济发展水平有关,还与周边城市的居民收入水平以及经济发展水平相关。
6) spatial autoregressive model
空间自回归模型
1.
In this paper,the spatial autoregressive models are established to discuss the spatial relations between educational expenditure and GDP,and educated time and GDP in different regions of China.
本文通过建立空间自回归模型,探讨了我国各地区教育经费与GDP、受教育年数与GDP的空间关系。
2.
What\'s more,standard linear regression model and spatial autoregressive model of land price are constructed.
论文以南京市主城区作为研究区域,采用Moran’s I和Local Moran’s I系数来表示城市地价的空间自相关性特征,建立了城市地价影响因子的经典线性回归模型和空间自回归模型,并比较了这两种模型的分析结果。
补充资料：回归
回归
回归对具有相互联系的现象，根据其关系形式，择一合适的数学模型，用来近似地表达变量间平均变动关系的一种统汁分析方法。19世纪英国的高尔登在研究成年孩子的身高与他们父母的身高关系时发现，高个子父母的孩子虽然也比较高，但特别高的父母其孩子的高度低于父母;反之，特别矮的父母虽然孩子也比较矮，但却高于父母。他提出了身高向平均数回归的结论，这是可归一词的由来，以后在理论和实践方面不断完善。 目前的回归分析通常是指一变量y与另一变量二或一组变量二一(二1，二2，x3……二，)之间有一定关系.但义不是确切的函数关系这种关系可表示为模型: y一f(二)十￡式中x称为自变量，y称为因变量，￡是随机误差项.f(劝称为回归函数。通常y是一维的，而x可以是多维的。当二为多维时，称为多元回归模型。回归分析的目的是通过自变量的一定取值来预测y的取值，或为希望达到预定的y值而对x进行控制。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条