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1)  Multiscale AutoRegressive(MAR)
多尺度自回归
2)  multiscale autoregressive model
多尺度自回归模型
3)  multiscale autoregressive(MAR) graphical model
多尺度自回归(MAR)图模型
4)  high-dimensional multiscale autoregression
高维多尺度自回归
5)  weighted multiscale regression
权重多尺度回归
1.
The results of weighted multiscale regression(WMR) showed that the application of SWASV could be extended.
权重多尺度回归是一种处理复杂分析化学信号的有效方法,它首先利用小波变换把信号分成不同的频率组分,然后用偏最小二乘回归分别在各频率组分建模,最后将各个频率组分模型的预测结果进行加权平均得到最终的预测结果2。
6)  Mixture multiscale autoregressive prediction(MMARP)model
混合多尺度自回归预报模型
补充资料:多元线性回归模型
分子式:
CAS号:

性质:假定从理论上或经验上已经知道输出变量y是输入变x1,x2,…,xm的线性函数,但表达其线性关系的系数是未知的,要根据输入输出的n次观察结果(c11,x21,…,xml,yi)(i=1,n)来确定系数的值。按最小二乘法原理来求出系数值,所得到的模型为多元线性回归模型。

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参考词条