1) prediction of species distribution
物种分布预测
2) predictive model of species distribution
物种分布预测模型
3) logistics distribution forecast
物流量分布预测
1.
The paper introduces the principle and method of Entropy-maximizing(EM)model,improves the gravitational model of the four-phases of logistics distribution forecast.
示例表明该方法在物流量分布预测中具有较好的应用前景。
4) species distribution
物种分布
1.
Application and comparison of generalized models and classification and regression tree in simulating tree species distribution;
广义模型及分类回归树在物种分布模拟中的应用与比较
2.
The stability constants and species distributions of complexes of two lanthanide ions,Eu(Ⅲ) and Tb(Ⅲ),with a macrocyclic ligand,3,6,9,17,20,23-hexaazo-29,30-dihydroxy-13,27-dimethyl-tricylco-[23,3,1,1~(11,15)]triaconta-1(28),11,13,15(30),25,26-hexane(BDBPH),in 1∶1 and 2∶1 system,were determined potentiometrically in 50% ethanol solution,at 35.
用电位滴定法研究了24元大环多胺(BDBPH)-Eu(Ⅲ)和BDBPH-Tb(Ⅲ)溶液中络合物的稳定性和物种分布,分析了不同pH条件下各物种的存在形式及变化趋势。
3.
The review focus on that the response of species distribution to global warming.
综述了物种分布对全球变暖的响应。
5) distribution prediction
分布预测
1.
Formation mechanism and distribution prediction of high-quality marine reservoir in deeper Sichuan Basin;
四川盆地深部海相优质储集层的形成机理及其分布预测
6) distribution forecast
分布预测
1.
The article puts forward the theory of the improvementson the gravitation modelin the practical application for traffic distribution forecast,The improvedmodelis hopedto do the quasi-coincidenceof the existing data even better.
本文在交通分布预测的实际应用中对重力模型进行了改进。
补充资料：分布预测
分布预测
distribution forecast
的忍虫分害虫内农①地孟，对条件〔，推利用生长不同互(仓间的乞)害虫预测预报内容之一，即根据害虫对环境因国耐力，估计其分布区域或田间分布密度。影响是布的因素主要是气候因素和食物因素。前者影叮在大范围内的地理分布，后者影响害虫在种植眨田田块之间的分布和密度。预测分布的方法有:理分布预测:利用该种害虫生长发育所需有效积温度和湿度适应的最高、最低阑限，以及对食米的要求，比较不同地理区域能满足上述条件的程测其分布的区域和界线;②田间分布密度预测;害虫对寄主植物的选择性，根据田间作物布局矛状况(品种、生育期、肥力水平等)，预测害虫桩类型田内的分布密度。或者根据作物田距离虫源库、杂草、受害田或山地)的远近，预测害虫在日分布密度。(张孝分布预测(distribution foreeast)
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