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1)  Laplace feature mapping
Laplace特征映射
1.
Next,an extension algorithm of Laplace feature mapping is proposed based on the support vector regression(SVR) machine,which is applied to the dimensionality reduction of the sample data set and the new sample.
然后建立基于支持向量回归机的Laplace特征映射外延算法,对样本数据集和新样本进行维数约简,利用维数约简后的样本数据集训练支持向量回归机,并对新样本进行偏差识别。
2)  feature mapping
特征映射
1.
Design & realization of custom examination and approval system based on feature mapping;
基于特征映射的自定义审批系统的设计与实现
2.
A study on project risk analysis based on feature mapping;
特征映射模型及项目风险分析应用
3.
Optimization of cost structure based on feature mapping;
基于特征映射的产品制造成本与保证成本的优化方法
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3)  feature-mapping
特征映射
1.
Study on the Method of Warranty Cost Optimization Based on Feature-mapping;
基于特征映射的产品保证成本优化方法研究
2.
Put forward a new data exchange technology which based on feature-mapping,found a middle-modeling-order,its parameter is the aggregate of the heterogeneous CAD system.
提出了基于特征映射的数据交换方法,建立中性建模命令集,其参数是异构CAD系统建模命令的并集,以该中性建模命令集为中介,实现异构CAD系统建模命令的映射,从而达到异构系统协同的目的,保证了异构CAD系统设计和加工模型的一致,缩短了产品的开发周期。
3.
Finally a proposal of feature-mapping is utilized to solve the problem of.
提出了一种基于Web三层结构的综合智能化CAPP系统体系结构,采用分层零件信息表达模型,运用基于特征实例(FCBR)的综合智能化工艺设计理论与基于加工方向特征相似模糊匹配的原理,实现了零件的加工工艺的自动生成,运用特征映射方法对工艺路线进行优化。
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4)  laplacian eigenvalues
Laplace特征值
1.
We characterize the mixed graphs with exactly one Laplacian eigenvalue moving up by an integer and other Laplacian eigenvalues remaining invariant when a loop is added.
本文刻画了如下的混合图:在添加一个环时,它恰有一个 Laplace特征值以整数增加,其它的 Laplace特征值保持不变。
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5)  Laplacian eigenvalue
Laplace特征值
1.
The Laplacian eigenvalue is an active and important subject in Algebra Graph Theory.
本文主要研究了代数图论中的一个课题:图的Laplace特征值。
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6)  Laplacian Eigenmap
Laplacian特征映射
1.
In RMVU,originated from the approximate local structure preservation idea of Laplacian eigenmaps,the strict local distance-preserving constraints of MVU are relaxed.
提出了MVU的一种快速算法——松弛最大方差展开(relaxed maximum variance unfolding,RMVU),算法基于Laplacian特征映射(Laplacian eigenmap)近似保留数据集局部结构的思想,对MVU中严格的局部距离保留约束进行松弛;算法求解转变为一个广义特征分解问题,大大降低了运算强度和存储需求。
2.
In this paper, both the geodesic distance and generalized Gaussian function are incorporated into Laplacian eigenmap algorithm.
传统的Laplacian特征映射是基于欧氏距离的近邻数据点的保持,近邻的高维数据点映射到内在低维空间后仍为近邻点,高维数据点的近邻选取最终将影响全局低维坐标。
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补充资料：La

元素名称：镧

元素原子量：138.9

元素类型：金属

原子序数：57

元素符号：la

元素中文名称：镧

元素英文名称：lanthanum

核内质子数：57

核外电子数：57

核电核数：57

质子质量：9.5361e-26

质子相对质量：57.399

所属周期：6

所属族数：iiib

摩尔质量：139

密度：6.7

熔点：920.0

沸点：3469.0

外围电子排布：5d1 6s2

核外电子排布：2,8,18,18,9,2

颜色和状态：银白色金属

原子半径：2.74

常见化合价：+3

发现人：莫桑德尔

发现时间和地点：1839 瑞典

发现人：莫桑德尔（c.g.mosander） 发现年代：1839年

发现过程：

1839年由莫桑德尔（c.g.mosander）发现的。

元素描述：

银白色的软金属，有延展性。化学性质活泼。能与水作用。易溶于稀酸。在空气中易氧化；加热能燃烧，生成氧化物和氮化物。在氢气中加热生成氢化物。它是稀土元素中第二个最丰富的元素，常与其他稀土元素一起存在于独居石中、氟碳锶镧矿中。它是铀、钍或钚裂变的放射性产物之一。它能赋予玻璃特殊的折光性能，使玻璃具有较高的折射率。

元素来源：

镧的制备一般由水合氯化镧经脱水后，用金属钙还原，或由无水氯化镧经熔融后电解而制得。

在潮湿空气中迅速失去光泽,生成无色化合物,它存在于稀土矿中,通常把它归在稀土族内,是混合稀土的一种主要成分

元素用途：可制合金，亦可做催化剂。

因此，常用来制造昂贵的照相机镜头。138la是放射性的，半衰期为1.1×1011年，曾被试用来治疗癌症。

元素辅助资料：

铈和钇被发现后，虽然一些化学家们意识到，它们不是纯净的元素，但是直到它们被发现大约40年后，由于瑞典化学家莫桑德尔等人耐心的分析才把谜解开。

莫桑德尔是贝齐里乌斯的学生和助手，他对发现和研究稀土元素作出较大贡献。1839年他将硝酸铈加热分解，发现只有一部分溶解在硝酸中。他把溶解的氧化物称为镧土（lanthana），元素称为lanthanum（镧），元素符号是la，来自希腊文lanthanō（“隐藏”）。

镧以及接着发现的铒、铽打开了发现稀土元素的第二道大门，是发现稀土元素的第二阶段。他们的发现是继铈和钇两个元素后又找到稀土元素中的三个。

元素符号： la 英文名： lanthanum 中文名： 镧

相对原子质量： 138.905 常见化合价： +3 电负性： 1.1

外围电子排布： 5d1 6s2 核外电子排布： 2,8,18,18,9,2

同位素及放射线： la-134[6.5m] la-137[6000y] la-138(放 εβ[1.05e10y]) *la-139 la-140[1.67d] la-141[3.9h] la-142[1.54m]

电子亲合和能： 53 kj·mol-1

第一电离能： 538.1 kj·mol-1 第二电离能： 1067 kj·mol-1 第三电离能： 1850 kj·mol-1

单质密度： 6.7 g/cm3 单质熔点： 920.0 ℃ 单质沸点： 3469.0 ℃

原子半径： 2.74 埃 离子半径： 1.18(+3) 埃 共价半径： 1.69 埃

常见化合物： la2o3 lacl3 laf3

发现人： 莫桑德尔 时间： 1839 地点： 瑞典

名称由来：

希腊文：lanthanein（隐藏）。

元素描述：

柔韧有延展性的银白色金属。

元素来源：

与稀土共存于独居石和bastnasite矿中。独居石砂一般含有25%的镧。

元素用途：

用于制造强力焊条和碳弧灯，协助制造高等级铕金属。镧能增大玻璃的折射率，因此也用来制造高级照相机的镜头。

说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条