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1)  Stochastic finite time stabilization
随机有限时间镇定
2)  finite-time stochastic stability
有限时间随机稳定性
3)  finite-time stabilization
有限时间镇定
1.
The finite-time stabilization for a class of zero-dynamics uncertain nonlinear systems with adjustable-settling-time
一类具有零动态不确定非线性系统的停息时间可调的有限时间镇定
2.
In this paper,finite-time stabilization problem of nonlinear systems is investigated.
讨论了一类非线性系统的有限时间镇定问题。
3.
For the following two types of nonlinear systems, we focus on the finite-time stabilization with adjustable-settling-time:(Ⅰ) The finite-time stabilization for a class of zero-dynamics uncertain nonlinear systems with adjustable-settling-time.
然后针对以下两类非线性系统,研究了停息时间可调的有限时间镇定问题:一、一类具有零动态不确定非线性系统停息时间可调的有限时间镇定问题。
4)  Stochastic finite time boundedness
随机有限时间有界
5)  random long delay
有限随机长时延
1.
According to the problem of random long delay in MIMO Network Control System(NCS),this paper adopts DMC algorithm to design controller compensating transmitting data delay,in order to make the system output reach requirements.
针对单输入单输出NCS中存在的有限随机长时延问题,本文采用DMC算法设计控制器,通过控制器对网络中传输的信息进行时延补偿和进一步处理,使系统的输出达到预先给定的要求。
6)  catch time
镇定时间
1.
It immediately appraises dynamic target which are difference linear, catch time and glitch of DAC.
对数模转换器的差分线性、镇定时间以及开关瞬态幅度等动态指标直观迅速的进行评价 。
补充资料:有限时间区间稳定性
      系统受到初始扰动后的运动相对于一个确定的时间区间内的稳定性。这类稳定性的研究主要针对那些不能用特征值(见状态空间法)判别稳定性的系统,特别是参数随时间变化的线性时变系统。有限时间区间稳定性问题是1953年苏联学者Г.В.卡曼科夫提出的。有限时间区间稳定性问题的研究结果可用于判断:当扰动引起的初始受扰运动限制在某个范围内时,系统的受扰运动在一个确定的时间区间内是否会越出规定的误差范围。
  
  对于线性时变系统,有限时间区间稳定性的定义可表述为:给定系统的状态方程dx/dt=A(t)x,其中x为n维状态向量,A(t)是n×n时变矩阵。如果对给定的正实常数ε和C,当系统状态的初始扰动 x(t0)满足||x(t0)||2≤ε的限制时,系统的运动x(t)总是满足下列条件:
  
  
  
  ||x(t)||2≤C
    t0≤t≤T那么就称系统对给定的ε和C在有限时间区间 [t0,T]上是稳定的。其中||x(t)||2=x娝(t)+...x娾(t),xi(t)是状态向量x(t)的第i个分量。在工程应用中,常数C和ε通常根据具体问题的实际情况来规定,T是为估计系统受扰运动所需要的时间。判断有限时间区间稳定性的一个主要结果为:对给定系数矩阵A(t)和常数ε及C,确定一个 时间常数,其中λM是对称矩阵A(t)+AT(t)在时间区间[t0,T]上的最大特征值,AT(t)是A(t)的转置矩阵。当T≤T *时,系统相对于ε和C在[t0,T]上是有限时间稳定的;而当T >T *时,不能确定系统是否相对于ε和C 在[t0,T]上为有限时间稳定或不稳定。
  

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参考词条