2)  non-negative weights
					
	
					
				
				
	
					
				非负权重
				1.
					Combined the characteristics of three forecast methods,a forecast model with non-negative weights is proposed.
						
						本文根据1998年~2005年江苏省入境旅游客源数据特征,采用BP神经网络模型、GM(1,1)模型以及指数曲线模型分别进行预测,然后结合这三种预测方法的特点,提出非负权重组合预测模型,通过实例运算的对比分析,证明组合预测模型具有很高的准确性。
					
					3)  non-negative weight
					
	
					
				
				
	
					
				非负权重
				1.
					An Iterative Algorithm for Optimal Combination Forcasting of Non-negative Weights;
					
					
						
						
					
						非负权重最优组合预测的迭代算法研究
					2.
					The paper is based on the limit theory and former person s research on arithmetic for optimal combination forecasting of non-negative weights.
						
						在极限理论及其前人对非负权重最优组合算法研究的基础之上,提出了一种求解非负权重近似最优解的简明算法,并进行了实例分析,结果令人满意,验证了该方法的实用性和有效性。
					3.
					On the basis of rational choice of single forecast model,through the solution of approximate optimal non-negative weight,creates an combination forecasting model.
						
						在合理选择单一预测模型的基础上,通过求解近似最优非负权重来建立组合预测模型,并运用概率统计方法对模型的适用性进行了验证,为浙江省公路货运量的预测提供了新思路。
					
					5)  non-weight-bearing area
					
	
					
				
				
	
					
				非负重区
				1.
					Tensile mechanical characteristics of weight-bearing and non-weight-bearing area in elderly hip cartilage
						
						老年人髋关节软骨负重区和非负重区的拉伸力学性能研究
					
					6)  Multiple nonnegative solution
					
	
					
				
				
	
					
				多重非负解
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