1) LPC Mel Cepstrum Coefficient(LPCMCC)
LPC美尔倒谱系数
2) LPC Cepstrum(LPCC)
LPC倒谱系数
1.
LPC Mel Cepstrum Coefficient(LPCMCC) which comes from LPC Cepstrum(LPCC) changed nonlinear by Mel scale according to human auditory characteristics,thus closer to human auditory system.
LPC美尔倒频谱系数(LPCMCC)根据人耳听觉特性将LPC倒谱系数(LPCC)用非线性美尔尺度进行变换,从而更接近人耳的听觉系统。
3) Mel frequency cepstrum coefficient(MFCC)
美尔倒谱系数
1.
In present,the most basical used parameters for speaker identification are linear predictive coding(LPC) parameter,Mel frequency cepstrum coefficient(MFCC),etc.
目前在说话人识别中常用的特征是线性预测编码(LPC)参数和美尔倒谱系数(M FCC)等。
4) MFCC
美尔倒谱系数(MFCC)
5) MFCC
美尔倒谱系数
1.
During the experiment,MFCC(Mel Frequency Ceptral Coefficient) is adopted to speaker speech feature parameters.
实验中,采用美尔倒谱系数(MFCC)作为话者语音特征参数。
2.
The paper discusses cepstral features based on linear predictive and non-linear MEL scale, and presents LPCC and MFCC s ex- traction algorithm.
研究并提取了2种重要的语音特征参数,包括能有效表征语音全极点模型的线性预测倒谱系数和模拟人耳对不同频率声音感知特性不同的美尔倒谱系数(MFCC),对这2个参数进行了分析和比较。
3.
Linear prediction cepstrum coefficient (LPCC) and Mel cepstrum coefficient(MFCC) characteristic parameter are combined together, the vector quantization (VQ ) is combined w.
本文通过分析说话人识别基本原理与系统结构,考察现有的说话人识别技术,研究线性预测倒谱系数及其差分、美尔倒谱系数及其差分特征参数相结合,矢量量化(VQ)与隐马尔可夫模型(HMM)相结合应用于说话人识别的识别方法,建立说话人识别系统。
6) LP Mel cepstrum
LP美尔倒谱系数
补充资料：[3-(aminosulfonyl)-4-chloro-N-(2.3-dihydro-2-methyl-1H-indol-1-yl)benzamide]
分子式：C16H16ClN3O3S
分子量：365.5
CAS号：26807-65-8
性质：暂无
制备方法：暂无
用途：用于轻、中度原发性高血压。
分子量：365.5
CAS号：26807-65-8
性质：暂无
制备方法：暂无
用途：用于轻、中度原发性高血压。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条