4) self-evolution neural network
自发展神经网络
1.
Theoretical analysis and simulation results show that when the appropriate values of control parameters and weight matrix for the self-evolution neural network are determined,chaotic phenomena occurs.
自发展神经网络是一种能够模拟人脑自发展行为的新型人工神经网络模型,为了研究其动态发展行为,在介绍了该网络模型的工作原理后,对单个自发展神经元和自发展神经网络的混沌特性进行了重点分析。
5) compsite RBF neural network
组合RBF神经网络
6) hybrid neural network
混合神经网络
1.
Application of generalized hybrid neural network modeling methods in penicilllin fermentation process;
混合神经网络建模方法在青霉素发酵过程中的应用
2.
Nonlinear predictive function control based on hybrid neural network;
基于混合神经网络的非线性预测函数控制
3.
Decision Support System for Cooperative Team Air Combat Based on Hybrid Neural Network;
基于混合神经网络编队协同空战决策支持系统
补充资料：自适应自整定调节
分子式：
CAS号：
性质：在调节系统中，对象的动态特性往往是变化的,如果变化不大或调节的质量要求不高时，可以采用固定规律的调节器，假若变化大，质量要求又高时，需要选择可变规律调节器。调节器参数的改变是直接按照对象特性的变化进行的，叫作自适应调节。对象的识别和调节器的规律的计算都用一个计算装置进行，就叫自适应自整定调节，或简称自整定调节。
CAS号：
性质：在调节系统中，对象的动态特性往往是变化的,如果变化不大或调节的质量要求不高时，可以采用固定规律的调节器，假若变化大，质量要求又高时，需要选择可变规律调节器。调节器参数的改变是直接按照对象特性的变化进行的，叫作自适应调节。对象的识别和调节器的规律的计算都用一个计算装置进行，就叫自适应自整定调节，或简称自整定调节。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条