1) enhanced association rule
增强关联规则
1.
Then the classification rule is combined with its negative rules to generate an enhanced association rule.
基于否定选择算法的思想提出了分类规则修正策略,用反例样本集合对分类规则进行耐受,从分类规则错误判别的反例样本中再产生规则,与原来的规则组成新规则,称为增强关联规则。
2) enhanced associative classifier(EAC)
增强关联规则分类器
1.
In the full paper,we explain our new method in detail;in this abstract,we just list the two topics of our explanation:(1) pretreating images and extracting their features;(2) enhanced associative classifier(EAC),whose subtopics are rough sets theory,associative rule,and algorithm for EAC.
文中将关联规则分类器和粗糙集理论相结合构造了增强关联规则分类器(EAC),应用于乳腺X光图像分类。
3) strongest association rules
强关联规则
1.
The notion of strongest association rules(SAR) was proposed,a matrix-based algorithm was developed for mining SAR set.
提出了适用于个性化推荐的强关联规则的概念,并给出一种基于矩阵的强关联规则挖掘算法强关联规则集合能够以较少数量的规则表示全部有效关联信息,便于管理和应用。
4) increment association rules
增量关联规则
1.
In this paper the definitions of adjacency, increment, collision set are given and the model of discretization & code based increment association rules are proposed.
给出了时态数据库中的相邻关系 (adjacency)和增量(increm ent)的定义 ,提出了基于定量属性离散化及编码化的增量关联规则的基本模型 (model of discretization &code- based increment association rules) ;并针对时态数据库中的属性大多为连续定量属性的特性 ,比较了“部分完备法”(partial com pleteness)、基于分类信息熵的离散化 (entropy- based discretization)、C4。
5) association rules of incremental updating data
增量关联规则
1.
Then, the structured date are mined based on mining the association rules of incremental updating data to find the association of the elements of template of EMR and the values of elements.
该文针对电子病历系统的用户体验度不高的问题,首先用模板和文本特征化的方法对电子病历中的事务数据实现结构化;再基于增量关联规则挖掘算法对产生的结构数据进行关联规则挖掘,找出模板中各个元素的关联以及对应元素取值之间的关联,最后根据挖掘结果来指导用户的输入,从而有效提高了电子病历系统的用户体验度。
6) Two-way strong association rules
双向强关联规则
补充资料：增强
分子式：
CAS号：
性质：在分析化学中，引起测量信号增大的一种干扰现象。它造成分析试样表观浓度或含量高于待测物质的真实浓度或含量。通称为增强。
CAS号：
性质：在分析化学中，引起测量信号增大的一种干扰现象。它造成分析试样表观浓度或含量高于待测物质的真实浓度或含量。通称为增强。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条