1) sum of attribute distances
属性距离和
1.
Moreover,a new algorithm based on the sum of attribute distances is designed for outlier detection.
由此,本文提出了关键属性隶属度的定义及其求解算法,并在此基础上提出了一种新的基于属性距离和的孤立点检测算法。
3) mapping on attribution and distance
属性及距离映射
4) range sum
距离和
1.
When each sensor can only provide 1-D range sum value of the target,and there are concurrent mass false alarms,this method screen firstly out the right combinations with range sum redundant information,then the multi-target data are associated by 4-D assignment algorithem.
在每个传感器仅能给出目标的一维距离和量测信息,并且同时存在虚警的条件下,该方法首先利用4维组合的冗余信息对各传感器的量测值进行组合筛选,然后由4维分配算法进行多目标的数据关联,仿真结果表明该方法可以有效提高多目标的正确关联概率。
5) the sum of distance
距离和
1.
The sum of distances in graph is just the sum of distances between all pairs of vertices of graph.
图的距离和是图中所有点对间的距离之和,这个概念是由化学家Wiener提出的,它是有机化学中定量研究有机化合物构造性关系的一个十分成功的工具。
2.
The sum of distances in graph is just the sum of distances between all pairs of vertices of graph,this concept,introduced by the chemist wiener,it is a quite successful tool for designing quantitative structure-property relations in organic chemistry.
图的距离和是图中所有点对间的距离之和,这个概念是由化学家wiener提出的,它是有机化学中定量研究有机化合物构造性关系的一个十分成功的工具,利用距离和,wiener提出了碳氢化合物中具有确切的物理化学性质的分子模型。
6) distance sum
距离和
1.
Therefore,the outlier defining method based on distance sum is put forward.
讨论了基于距离的异常点检测算法,分析了使用该算法进行异常点检测时效率较低、需要设置参数、算法实现困难等缺点;利用基于距离和的异常点定义方法及基于抽样的近似检测算法实现Web服务器日志文件的异常数据检测,实验结果表明了算法的有效性。
2.
A new definition of outlier customer meaning was given,and a new outlier customer meaning analysis algorithm named DSCM was put forward based on distance sum.
因此,给出孤立点用户意义的定义,并提出一种基于距离和的孤立点用户意义分析算法(DSCM),对每一孤立点给出相应的解释,以帮助用户更好地理解孤立数据。
补充资料:SolidWorks属性链接
如图所示,在sw里动态显示零件的体积,面积。

首先在前视基准面上建立一个半圆形闭合草图,然后以中心线旋转,如图1所示:
在特征管理器右键单击“注释”,在“显示注释”、“显示特征尺寸”前打勾,如图2所示:

图1

图2
单击菜单“插入”——“注释”,如图3所示:
依次输入,体积、面积、两个注释。(具体自己设置),如图4所示:

图3

图4
鼠标左键单击“体积”,注意到特征管理器中的“属性连接”项,如图5所示:
打开属性连接,单击“文件属性”,分别添加“体积”和“面积”的配置,在“数值/表达式”选项里,在下拉列表中,选择相应的选项——体积、面积。如图6所示:

图5

图6
然后在属性连接管理器中,在下拉列表中找到相应的选项,确定,如图7所示:
同样的方法,添加“面积”的属性连接。下面让我们来看看结果吧,更改特征尺寸,相应的数据随着变化。

图7
这就是属性连接的妙用,处处留心皆学问,大家好好学习。
说明:补充资料仅用于学习参考,请勿用于其它任何用途。
参考词条