1) multi-color cluster partition
多颜色值聚类分割
1.
In image retrieval,in order to get an integral target object region and reduce background and other objects\' influence to the match,according to the colors of the needed object,multi-color cluster partition was used,and the target region in the searched image was extracted,making the target region contain all the needed object colors.
在图像检索中,为了在特征匹配时获取一个完整的且包括目标对象的目标区域,并减少背景及背景中其他物体对目标对象匹配的影响,根据用户需要查找的目标对象所具有的所有颜色,采用了多颜色值聚类分割的方法,提取被检索图中的目标区域,使得提取出的目标区域包括了目标对象的所有颜色,同时更好地排除了背景以及背景中其他颜色所组成的其他物体对相似性匹配的影响。
2) color segmentation
颜色分割
1.
Technique of land utilization updating inspection based on aerial image and color segmentation;
基于航片颜色分割的土地利用更新调查技术
2.
New method for image color segmentation;
CAD系统图像颜色分割的新方法
3.
In the field of robot vision using color segmentation,selecting a proper threshold is usually a difficult issue.
针对机器人视觉领域对图像进行颜色分割时存在阈值难以选取的问题,以及RoboCup四腿机器人足球赛这一特定环境,通过采集大量图像进行统计分析,指出了其YUV色彩空间利用率低的问题。
3) color clustering
颜色聚类
1.
License Plate Location Based on Symmetry Finding and Color Clustering;
基于车体对称及颜色聚类的车牌自动定位方法
2.
Proposes an image segmentation algorithm based on perceptual color clustering.
根据视觉的颜色聚类特性,提出一种图像分割算法。
3.
In this paper, a color clustering method is introduced to reduce colors and get effective color representation of image sequence.
本文介绍了一种颜色聚类的方法 ,在序列图象中进行颜色的量化 ,以获得有效的图象颜色的表征 。
4) K-means clustering segmentation
K均值聚类分割
1.
(2) This paper focuses on the Canny edge detection algorithm、threshold segmentation algorithm、K-means clustering segmentation algorithm etc, and improved them, so for meeting the conditions of automatic extraction of road features from high-resolution images.
本文的主要内容有:(1)在对影像进行分割之前首先进行预处理,预处理对分割效果将会产生较大影响,尤其在影像增强方面,所以本文总结了一些较为成功的影像增强方法,并分别采用遥感影像直方图均衡化以及数学形态学方法对影像进行增强处理;(2)本文对高分辨率遥感影像Canny边缘检测算法、阈值分割算法、K均值聚类分割算法等进行了重点研究,并对其进行了改进,以适合高分辨率遥感影像道路特征自动提取的条件;(3)实践证明,任何一种分割方法都很难得到令人满意的分割效果,而将某些分割方法融合应用能取得较好的分割结果。
5) color score
颜色分值
6) color classify
颜色分类
1.
This paper gives two methods(color mediate method and color classify method),specifies their primary principles and practical method.
本文引入了两种匹配算法：颜色中和算法和颜色分类算法，并分别详述这两种算法的基本原理和在２５６色模式下的实现方法。
补充资料：Dedekind分割
Dedekind分割
Dedekind cut
D日加脑目分割[D汕如目cut;皿e八eKou皿。即ee，e。。e]，分割(cut) 把实数集R(或有理数集Q)分割成两个非空集合A和B，其并为R(或Q)，并使得对任何a6A和be及都有a
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条