1) general quantile regression
一般分位数回归模型
1.
In the paper,based on asymmetric Laplace distribution,Bayesian inference with Markov chain Monte Carlo simulation is recommended to estimate general quantile regression model;no matter the quantile equation has a recursive or non-recursive specification.
对具有递归或非递归表达形式的一般分位数回归模型,基于不对称拉普拉斯分布提出了贝叶斯推理框架。
2) quantile regression model
分位数回归模型
1.
Test of Fisher Effect in China based on Quantile Regression Model
基于分位数回归模型的我国“费雪效应”检验
3) general linear regression model
一般线性回归模型
4) censor quantile regression model
删失分位数回归模型
1.
Smooth empirical likelihood to construct the confidence region of censor quantile regression model under independent and identically distribution samples is discussed.
在独立同分布条件下,利用光滑经验似然方法,讨论了删失分位数回归模型参数的经验似然置信区域。
5) Median-reqressive model
中位数回归模型
6) quantile regression model
分位点回归模型
1.
Evaluation of conditional VaR based on threshold quantile regression model;
应用门限分位点回归模型估计条件VaR
补充资料：一般
①一样；同样：别和他一般见识。②一种：别是一般滋味在心头。③通常；在正常情况下：一般说来，不会出什么事。④普通；没有特色：这篇文章写得很一般。⑤见“一般与个别”。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条