1) Hiding recognition
隐藏识别
2) knowledge hiding
知识隐藏
1.
Two main problem are addressed in PPDM:One is the protection of sensitive raw data;the other is the protection of sensitive knowledge contained in the data,which is also called knowledge hiding in database(KHD).
首先介绍KHD产生的背景,然后着重讨论敏感关联规则隐藏技术和分类规则隐藏技术,接着探讨KHD方法的评估指标,最后归结出KHD后续研究的3个方向:数据修改技巧中基于目标距离的优化测度函数设计、数据重构技巧中的反向频繁项集挖掘以及基于数据抽样技巧的通用知识隐藏方法设计。
2.
A sample size-based knowledge hiding in database policy is proposed,which is aimed at reducing the probability of the disclosure of the sensitive data.
针对数据的知识安全提出了一种新的安全机制——基于样本大小的数据库知识隐藏策略,这种安全模型适用于非授权用户,使得恶意的数据挖掘不能得到想要的结果,为数据库的敏感知识及隐私信息提供更好的保护。
3.
Pawlak rough sets, S-rough sets and function S-rough sets are penetrated and crossed with the issue comprehensive evaluation, knowledge hiding discovery, dynamic economic system law forecast and information safety research, and give researches and discussions.
Pawlak粗糙集、S-粗集、函数S-粗集理论与综合评价、知识隐藏发现、动态经济系统规律预测、信息安全相嫁接,给出研究与讨论。
3) Metaphor recognition
隐喻识别
1.
Based on them,a new metaphor recognition and Chinese translation algorithm was presented.
提出了语义语法模式的概念、提取方法以及一种基于语义语法模式集、固定搭配集和变量表示库的英语隐喻识别与汉译的合一算法。
4) hidden trouble recognizing
隐患识别
1.
On the basis of data structure and data model of data integrated management of geospatial in coal mine,the paper put forward a model of single judging,area judging and area-single united judging of hidden trouble recognizing and early warning for natural mine disaster.
以煤矿地理中间数据一体化管理的数据模型和数据结构为基础,文章提出了一种基于GIS的煤矿自然灾害隐患识别单体评判预警模型、区域评判预警模型以及两者综合的煤矿自然灾害隐患识别区域与单体联合评判预警模型,并详细研究了模型的数据要求和模型的实现流程等关键问题。
补充资料：隐藏
1.躲避﹔躲藏。 2.指帮助躲藏起来。 3.掩盖﹐掩饰。 4.隐晦﹐不直露。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条