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1)  Feller property
Feller性质
1.
stochastic sub-monotony and Feller property,are discussed.
并且进一步讨论了该积分半群的次随机单调性和Feller性质
2)  Feller property
Feller性
1.
In this paper,the monotonicity,duality and Feller property of weighted Markov branching processes are studied and some necessary and sufficient conditions for the minimal Q-function being an monotone or dual transition function are obtained,where Q is a weighted Markov branching q-matrix.
研究加权分支过程的单调性,对偶性以及Feller性质,并得到了加权分支q矩阵的最小Q函数成为单调或对偶时的充要条件,特别是得到了当Q既不对偶也不单调时的Feller准则。
2.
And the Feller property and monotonicity are obtained.
研究对偶加权Markov分支过程的正则性、唯一性、单调性和Feller性,得到了判断这些性质的充要以及充分或必要条件。
3.
Feller property and strong Feller one are significant in the study of Markov processes.
Feller性与强Feller性在Markov过程的研究中有着重要意义。
3)  Feller continuity
Feller连续性
1.
With Feller continuity and Foster-Lyapunov drift condition the invariant probability measure is then proved to exist.
借助Feller连续性及Foster-Lyapunov漂移条件证明了不变测度的存在性。
4)  strong Feller property
强Feller性
1.
its strong Feller property still holds in some cases (see Chapter 5).
Feller性与强Feller性在Markov过程的研究中有着重要意义。
5)  Feller kernel
Feller核
6)  Feller operator
Feller算子
1.
The best asymptotic constant of generalized Feller operators;
广义Feller算子的最佳渐近常数
2.
We give an ergodic theorem for the dual of Feller operator.
本文给出关于Feller算子的对偶算子的一个遍历定理。
补充资料:Feller过程


Feller过程
FeOer process

  f论肠酥过程【R血rp代祀e沼;巾e月JePo鱿粗浦uPO攀ccl 一种齐次M叩,o。过程(Markov proo巴洛)X。)(所T).它取值于具有拓扑犷沪B泊肥la代数妙的拓扑空间E,T是实轴R的一个可加子半群,其转移函数伪么斑让沁n仙1面。们)P(r,x,B),(r〔T,xeE,B〔洲)具有某种光滑性质:即对任一有界连续函数f,函数 x一。!,(x)一夕(,)p(:,x,咖)是连续的.对转移函数的这个要求是自然的,因为作用在有界Bo旧函数空间上的转移算子尸,t任T保持有界连续函数空间C(E)不变,即转移算子半群尹={尸,t任T}可以看作是作用在C(E)上.w.Feller首先研究了这种类型的半群(1952,见「l」). 一般地说,在拓扑空间上要加一些附加条件.通常(E,丫)是局部紧可距离化空间.在此条件下,满足随机连续条件的Feller过程存在一个修正使其成为标准MapKo。过程(Markov Pro吩),强MapKOB性质反之,一个标准MaPKoB过程是一个对自然拓扑公。的F已llel,过程;留。的基由具有如下性质的集B‘万组成:如果过程开始在B中,则首出集B的时刻几乎必然满足0(B)>0(见【l}). R】】er过程的一个重要子类是强民上r诊得(stIOngFellerp代‘既s)(见【21).在此情形下,对转移函数施加了严格的光滑性条件:对每个有界E劝记1函数f,x巨尸‘f(x)必须是连续的.此外,如果在有界测度空间内在变差范数意义下函数x~P了t,x,·)是连续的,那么称相应于这个转移函数的MaPKo.过程为狭义强R!kr过程.如果转移函数尸和Q对应于强f,e刀er过程,那么在关于(E,才)的通常假定下,它们的复合P·Q与一个狭义强凡里ler过程相对应.非退化的扩散过程(di任uslon pl飞又巴s)是强Feller过程(见汇3〕).强Fd喻过程的一个自然推广是具有连续分支的MaPKoB过程(见【41). 如果T是自然数的一个子集,那么称Feller过程X(‘)(‘任T)为凡”er擎(凡ller chain).直线R上的随机游动(俄耐。m认吸止)提供了一个F团改链的例子:序列S。,。〔T={0,1,2,…}满足条件:凡+1=又十玖,王玖}是独立同分布随机变量.当且仅当艺的分布具有密度时随机游动{S。
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参考词条