1) double-value predictive functional control
双值预测函数控制
1.
To the problem that it only considers the output error in object function and takes no account of the input increment,an algorithm of double-value predictive functional control is presented.
针对通常的预测函数控制在优化求解的目标函数中仅含有输出误差的平方和序列,没有考虑控制增量的变化,通过在性能指标中对控制增量适当加权,提出了一种双值预测函数控制算法,提高了系统的稳定性,克服了系统的稳态偏差。
2) Predictive functional control
预测函数控制
1.
The application of predictive functional control algorithm to the moisture and basis weight control;
预测函数控制在水分定量控制中的应用
2.
Research on predictive functional control of long delay networked control systems;
长延时网络控制系统预测函数控制研究
3.
Stability condition of predictive functional control based on Kautz model;
基于KAUTZ模型的预测函数控制及其稳定条件
3) predictive function control
预测函数控制
1.
Self-tuning scheme of predictive function control s reference trajectory based on expected response;
基于期望响应的预测函数控制参考轨迹自校正方法
2.
Nonlinear predictive function control based on hybrid neural network;
基于混合神经网络的非线性预测函数控制
4) predictive function control (PFC)
预测函数控制
1.
To meet the demands of complex systems, the employment of predictive function control (PFC) improves the robustness of slow time.
针对实际对象在不同工况下的模型参数变化或突变 ,提出了基于多模型的预测函数控制方法 。
2.
The linear plant is only controlled by predictive function control (PFC).
传统的预测函数控制一般只能处理线性对象。
5) fuzzy predictive functional control
模糊预测函数控制
1.
A general method of fuzzy predictive functional control(FPFC) was developed to predict and control the silicon mass percent in molten iron of blast furnace(BF).
在模糊预测函数控制的基础上,建立了一种新型算法来预测高炉铁水硅质量分数。
6) multi-model predictive function control
多模型预测函数控制
1.
Contraposed nonlinear system combined multi-model predictive control and pole-placement predictive function control,a pole-placement multi-model predictive function control method which is applied to guided bomb is put forward.
针对非线性系统,结合多模型预测控制和极点配置预测函数控制,提出了极点配置多模型预测函数控制方法,并将这种方法应用到制导炸弹控制系统中去。
补充资料：平均值-标准值控制图
分子式：
CAS号：
性质：平均值和标准差控制图的一起使用，简记为x-s图。前者用来判断产品质量特性量值的平均值是否处于或保持所要求的水平，后者用来判断产品质量特性值的标准差是否处于或保持所要求的水平。
CAS号：
性质：平均值和标准差控制图的一起使用，简记为x-s图。前者用来判断产品质量特性量值的平均值是否处于或保持所要求的水平，后者用来判断产品质量特性值的标准差是否处于或保持所要求的水平。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条