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1)  two-dimensional polar Fourier transform
二维极坐标傅里叶变换
1.
In this paper,a method for objects shape description-Fourier descriptor based on two-dimensional polar Fourier transform is proposed and its properties are explained and verified by experiments.
文章提出了一种基于二维极坐标傅里叶变换的傅里叶描述子对目标形状的描述方法,分析并实验验证了该方法的各个性质,并讨论了它的实际计算问题。
2)  2D Fourier transform
二维傅里叶变换
1.
Measuring the Density of Knitted Fabric with 2D Fourier Transform Techniques;
二维傅里叶变换在针织物的密度测量中的应用
3)  2-D Fourier transform
二维傅里叶变换
1.
Calculating the Waveguide Invariant by the 2-D Fourier Transform Ridges of Lofargram Image;
利用LOFAR谱图的二维傅里叶变换脊计算波导不变量
2.
2-D Fourier transform can be realized by continuous utilizing of 1-D FTP or 1-D reverse FTP,and 2-D frequency spectrum analysis to separate and obtain 3-D useful information is carried out by 2-D FTP.
连续应用一维傅里叶变换或反傅里叶变换可实现二维傅里叶变换,采用二维傅里叶变换,进行二维频谱分析,可用来分离和提取有用三维信息。
4)  two-dimensional polar Fourier descriptor
二维极坐标傅里叶描述子
1.
At first,improved moment invariants and two-dimensional polar Fourier descriptors are comprehensively used to describe the shape features.
综合采用改进的不变矩和二维极坐标傅里叶描述子对形状特征进行描述。
5)  two-dimensional inverse Fourier transform
二维傅里叶反变换
6)  two-dimensional windowed Fourier transform
二维短时傅里叶变换
1.
A two-dimensional phase unwrapping approach based on two-dimensional windowed Fourier transform(WFT) is proposed.
提出了一种基于二维短时傅里叶变换的干涉相位图解缠方法。
补充资料:傅里叶级数与傅里叶积分


傅里叶级数与傅里叶积分
Fourier series and integrals

傅里叶级数与傅里叶积分(F ourierse-ries and integrals) 傅里叶级数与傅里叶积分是研究周期现象的数学工具,它在波(例如光波和声波)的运动、振动力学系统(例如振动的弦)和天体轨道理论中是必不可少的。傅里叶级数及下面将要讨论的有关论题,在其他数学分支中有着重要的应用,其中特别值得提出的是概率论和偏微分方程。这个课题本身所促成的一些学科在纯数学的研究中也占有突出的位置。 单实变量函数f有周斯T,如果对每个t,有f(t+T)一f(t)。具有给定周期T的函数的最简单例子是简谐函数,即形如f(t)=aneosn叫+占。sin明的函数,其中。2二T一’是基频,a。,b。是常数。傅里叶级数的应用,其基本思想是:任意满足相当宽的条件且周期为T的函数f能够表为如下式所示的一些纯简谐函数的叠加: f(‘)一艺(a。eosn。:+。。sinn。‘),(1)或者利用复指数表为如f(‘)一艺c。e一(2)所示更为方便的形式。 假定式(2)逐项积分是合法的,则通过简单的计算表明,式‘一T一‘}f(t)。一‘”“dt(3)(积分区间可以是长为T的任意区间)成立。由此可诱导出傅里叶级数的正式定义。假设f是使得积分睽一f(‘’1“‘(4)存在且为有限的周期T的函数,由式(3)定义的系数{‘)是f的傅里叶系数,而式(2)中的级数是f的傅里叶级数。这些系数唯一地确定函数.即若对每一n有‘二一。,则f本质上是零函数。此外,还可以证明,许多对于函数的形式运算,施加到级数逐项进行仍是正确的。由此立即引出两个重要的问题。设s、(,)一名e,了一(5)是f的傅里叶级数的第N个部分和,第一个问题是当N趋于co时:斌t)是否收敛于f(t)?第二个问题是给定了一个序列(c。},它是否为某一函数的傅里叶系数序列? 一个连续函数的傅里叶级数不一定处处收敛。如果t0是一给定点,sN(t。)趋于f(t。)的收敛性依赖于f(t)在t。的邻域内关于t的性态。然而,如果我们取平均的部分和a、一(N+1)一,习s,,(6)则对于连续的f,将一致地有如“f。仅仅知道傅里叶级数的普通收敛性,在应用上并不重要。由于计算上的目的.必须知道一些有关收敛速度的知识。下面的论述这个问题的定理的例子:假设}df/dt}(M处处成立,则有},(,)一(‘),、六M(N+1)一。 黎曼一勒贝格引理断言,若{c。}是一个可积函数的傅里叶系数序列,则当n~士二~时伽~。。但逆命题不真,即并非系数趋于零的所有三角级数艺二‘““(7)都是傅里叶级数。
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参考词条