1) bilevel linear fractional programming
双层线性分式规划
1.
Based on the nature of bilevel linear fractional programming,the model of bilevel linear fractional programming of which upper lever is without constration is discussed in this paper.
基于双层线性分式规划的性质,讨论了上层不带约束的双层线性分式规划模型,给出了求其所有顶点的算法。
2) bilinear fractional interaction programming
双线性分式交叉规划
1.
In this paper,we consider bilinear fractional interaction programming Firstly,we convert bilinear fractional interaction programming into linear interaction programming and then into programs group with the same variable,furthermore,we translate programs group with the same variable into multiobective programming.
考虑双线性分式交叉规划 ,将双线性分式交叉规划转化为线性交叉规划 ,再借助同参规划组转化为多目标规划 ,讨论交叉规划的均衡解与多目标规划的最优解的关系。
3) bi-level nonlinear programming
双层非线性规划
1.
Considering the influences of transfer benefit policy on the public traffic demand and routing decision for passenger travel in a transit network,a bi-level nonlinear programming model was introduced.
考虑了换乘优惠政策的实施对乘客采用公交出行的需求量和乘客对公交线网路径选择行为改变的影响,将该问题抽象成一个双层非线性规划模型,上层模型实现网络经济效益最大化,下层模型为基于弹性需求的随机用户平衡模型。
4) nonlinear bilevel programming
非线性双层规划
1.
Hybrid genetic algorithm for several classes of nonlinear bilevel programming problems;
几类非线性双层规划问题的混合遗传算法
2.
A special class of nonlinear bilevel programming problem and its genetic algorithm;
一类特殊的非线性双层规划问题及其遗传算法
3.
The intermodal freight network assignment model is established by using nonlinear bilevel programming theory.
采用非线性双层规划理论构建多式联运货运网络分配模型,模型同时考虑了货物运输应该优先保证货主的利益,以及运输时间、成本的改变对货主决策的影响。
5) bilevel linear programming
双层线性规划
1.
A local algorithm for solving bilevel linear programming problem;
求解双层线性规划的优化算法
2.
A global optimal method based on effective extreme point for bilevel linear programming;
基于有效极点的双层线性规划的全局优化方法
3.
In this paper, the relationship between the optimal solution of the bilevel linear programming problem and the extreme points of the feasible region of the follower s dual problem is discussed using the duality theory of linear program.
用线性规划对偶理论分析了双层线性规划的最优解与下层问题的对偶问题可行域上极点之间的关系,通过求得下层问题的对偶问题可行域上的极点,将双层线性规划转化为有限个线性规划问题,从而用线性规划方法求得问题的全局最优解。
6) linear bilevel program
线性双层规划
1.
Based on the result that a global optimal solution to linear bilevel programming occurs at an extreme point of its constraint region, we discuss the structural feature of its feasible region and propose a global convergent algorithm which make use of cutting plane technique.
利用线性双层规划的全局最优解可在其约束域的极点上达到这一性质,通过对问题可行解集合的结构进行探讨,引进一种割平面技术,提出了一个求解线性双层规划的全局收敛算法,并通过一个算例说明了算法的求解过程。
2.
Using the penalty function method, a linear bilevel program can be exactly transformed into a bili-(near) programming problem.
用罚函数法将线性双层规划转化为带罚函数子项的双线性规划问题,由于其全局最优解可在约束域的极点上找到,利用对偶理论给出了一种求解该双线性规划的方法,并证明当罚因子大于某一正数时,双线性规划的解就是原线性双层规划的全局最优解。
补充资料：分式线性映射
分式线性映射
fractional -linear mapping
【补注】关于AutB”的出色的参考义献有[A IJ.分双线性映射，也称为M6bius孪攀(附bi‘哪forma-tinn劝分式线性映射[加改抽旧.一血。r“.价娜甩;八po6，。一二。。e‘-110e“T06pa‘e“，e]，分式攀性孪珍(frac‘lonal一加已灯肋m几n刃日lion) 用分式线性函数来实现的复空间C”~C”的映射(见分式线性函数(n习ctional刁in浅汀允nc加n)). 在复平面C’=C的情形下，这是形如 az+b “一w一L回一嚣篇~(‘)的非常数映射，其中ad一bc务0;通常采用么模正规化(朋i以对田ar non刀al达ltjon)诫一瓦=1.任一分式线性映射可通过补充定义叨~a/c及一d/c~的而成为扩充复平面C到自身的一一映射.最简单的分式线性映射是线性映射艺~w=汤+石，当c二O时便得到这种映射.所有非线性的分式线性映射均可表为两个线性映射同映射乌::~w二1八的复合.分式线性映射乌的性质可以在R翻改l.u.，球面(Rlen切山叮sPhe犯)上描述，因若采用球极平面射影，它对应于绕过点士16C的象点的直径作180。旋转. 特有性质，分式线性映射将〔一一共形地映射为自身.圆性质(c加le property):在分式线性映射下，C中任一圆(即C中圆或添上点田的直线)变成〔中的圆.两对称点的比的不变性:关于C中任一圆对称的一对点:，z’，在分式线性映射下变为关于该圆的象对称的一对点w，矿.〔中四点的交比关于分式线性映射不变，即若该映射把点亡}，岛，乌，氛分别变成点心，，几，乌，仇，则 七、一心t乱一心，C、一〔l么一C! 、3、1·、4、l=、3、l二纽一一兰上了2) 之3一屯:’氛一七:C3一屯:一弘一乌-对于任意给定的〔中两两不同的三点组着、，着2，着3和C，，CZ，乌，存在一个唯一的分式线性映射，分别把氛变成氛，k“l，2，3.这一分式线性映射可从方程(2)用:和、分别代换氛和众后求出·群性辱(gro叩Property):全体分式线性映射的集合关于复合(L:几)(z)=L、仇伺)构成非交换群，其单位元素为E(z)”2.万有性质(un-Iven曰五ty pmperty):C的任一共形自同构是分式线性映射，因此所有分式线性映射的群与〔的所有共形自同构的群A币、C一致， 单位圆盘B={:‘C:}:}
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条