1) multiple bad data estimation identification
多相关不良数据的估计和辨识
2) multiple interacting bad data
多相关不良数据
1.
This paper studies multiple interacting bad data identification in innovation graph technique.
文中研究了新息图状态估计中多相关不良数据的辨识问题,分析了多相关不良数据条件下新息差向量的表现特征,为新息图法准确排除测量系统中的多相关不良数据提供了理论依据,使得新息图能准确辨识状态估计中与拓扑变化(包括拓扑错误)相关的多相关不良数据,提高了新息图法识别不良数据的能力。
4) bad data identification
不良数据辨识
1.
Weight function being used in bad data identification;
权函数法用于不良数据辨识
2.
According to the “residual pollute” and “residual submerge” existing in multiple bad data identification, a method for identifying multiple bad data is presented.
针对多不良数据辨识中存在的残差污染和残差淹没问题,提出一种多不良数据辨识方法,在应用P-Q分解法的基础上,首先选取部分量测进行状态估计,接着用剩余量测逐一替换参与估计计算的量测,并根据替换后各量测标准化残差的大小得到可疑数据,其间量测量的替换可以打破发生残差淹没的平衡,使得由于发生残差淹没而导致标准化残差合格的不良数据凸显出来,之后又通过状态估计对可疑数据进行校核,恢复受到残差污染的量测为正常量测,最终将不良数据辨识出来。
5) bad data detection and identification
不良数据检测与辨识
1.
Bad Data Detection and Identification Study in Three-phase State Estimation;
三相状态估计中不良数据检测与辨识的研究
6) bad data compensation identification
不良数据补偿辨识
补充资料：参数估计(见动态系统辨识)
参数估计(见动态系统辨识)
parameter estimation
CQ门sJ，日g七了J{参数估计(Parameter郎timation)理论和动态系统辫识见估计
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条