1) Gibbs algorithm
Gibbs算法
1.
The Bayesian approach for NHPP software reliability model using Gibbs algorithm;
关于Gibbs算法的NHPP软件可信模型的Bayesian接近方法
2.
This paper considers the Markov Chain Monte Carlo methods mainly the Metho-plis algorithm and the Gibbs algorithm introduces the process of these algorithm.
本文主要考虑了马氏链蒙特卡洛(MCMC)方法，主要是Metropolis和Gibbs算法。
2) Gibbs Sampler Algorithm
Gibbs抽样算法
1.
There are many methods to discover motifs, and Gibbs Sampler Algorithm and EM Algorithm are considered to be the most effective and mature technology.
识别motif的方法很多,其中Gibbs抽样算法和EM算法是较为成熟和有效的方法。
4) Gibbs ensemble method
Gibbs系综方法
6) Gibbs ensemble Monte Carlo method
Gibbs系综Monte Carlo方法
补充资料：excess Gibbs free energy
分子式：
CAS号：
性质：由纯组分形成真实溶液时的吉布斯自由能变化，与相同温度、压力和组成条件下形成理想溶液时的吉布斯自由能变化之差，称为过量吉布斯自由能(或过量自由能)。通常用符号GE表示。在低压下，溶液的过量吉布斯自由能是温度和组成的函数。过量吉布斯自由能在溶液理论及相平衡等的研究中均有重要意义。
CAS号：
性质：由纯组分形成真实溶液时的吉布斯自由能变化，与相同温度、压力和组成条件下形成理想溶液时的吉布斯自由能变化之差，称为过量吉布斯自由能(或过量自由能)。通常用符号GE表示。在低压下，溶液的过量吉布斯自由能是温度和组成的函数。过量吉布斯自由能在溶液理论及相平衡等的研究中均有重要意义。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条